AI驱动的功能角色：轻量实用的工作流程

传统角色建模在用户体验工作中效果不佳。它们过度关注年龄、收入和工作头衔等营销指标，却忽略了设计中真正重要的因素：用户想要完成的任务。

功能角色则专注于用户想要做什么，而不是纸面上的身份信息。通过简单的AI辅助工作流程，你可以建立和维护真正能指导设计、内容和转化决策的角色模型。

为什么角色仍然重要

角色为你提供了共享的视角。当每个人都使用相同的参考点时，你就能减少争论并做出更好的决策。对UX设计师、开发人员和数字团队来说，这种共享视角能防止各自为政的设计，并帮助你优先处理真正改善体验的工作。

传统角色告诉你用户的年龄、职位或喜欢的品牌。这能制作出漂亮的海报，但很少改变设计或文案。

功能角色则完全不同，它们描述：

AI工具可以处理你已有的输入（调查、分析数据、聊天记录、评论），并找出可操作的规律。它们还能帮助你扫描关于产品类别的公开对话来填补空白。

建议使用AI来：

在AI工具中为此项工作创建专用空间。大多数AI平台都提供项目管理功能，让你可以组织文件和对话。

向AI项目简要说明你希望它做什么。例如：“扮演用户研究员角色。使用项目文件和公开研究创建现实的功能角色。按需求、任务、问题、痛点和发展目标进行细分。展示你的推理过程。”

上传所有与用户相关的资料：旧调查、过往角色、分析截图、常见问题解答、支持工单、评论片段等。来源越多样化，三角验证就越强。

让AI扫描最近一年内关于你的品牌、产品领域或竞争对手的公开对话。寻找：谁在谈论、他们想做什么；常见问题和障碍；人们使用的短语。

让AI根据任务和摩擦点（而非人口统计）建议细分群体。不断调整直到每个细分群体都具有独特性、可观察性和可操作性。

使用简单的模板，每个角色应该包括：

与经常接触真实用户的同事分享草案。如果可能，与少量用户进行测试。删除无法证实的内容或纠正发现的错误。

角色应该塑造你的工作并被定期引用：

将角色视为动态工具包。每季度或重大产品变更后安排更新。重新进行研究，重新生成摘要，并归档过时的假设。目标不是完美，而是保持足够的相关性来指导决策。

功能角色构建更快、维护更简单，并且更符合真实用户行为。通过将AI的速度与人类判断相结合，你可以创建不仅存在于幻灯片中，而且能积极塑造更好产品、更清晰界面和更流畅体验的角色模型。