AI驱动的功能角色:轻量实用的UX工作流

本文介绍如何利用AI技术创建功能型用户角色,通过轻量级工作流程将用户目标、任务和痛点转化为实用的设计工具,提升产品设计和转化率。

功能角色与AI:轻量实用的工作流程

传统用户角色在UX工作中效果不佳。它们过分关注年龄、收入和工作头衔等营销指标,却忽略了设计中真正重要的因素:用户想要完成什么任务。

功能角色则专注于用户想要完成的任务,而不是纸面上的人口统计信息。通过简单的AI辅助工作流程,你可以构建和维护真正指导设计、内容和转化决策的角色。

为什么角色仍然重要

角色为你提供了共享的视角。当每个人都使用相同的参考点时,你可以减少争论并做出更好的决策。对于UX设计师、开发人员和数字团队来说,这种共享视角可以防止各自为政的设计,并帮助优先处理真正改善体验的工作。

从人口统计到功能

传统角色告诉你某人的年龄、工作头衔或喜爱的品牌。这能制作出漂亮的海报,但很少改变设计或文案。

功能角色则颠覆了这一模式,它们描述:

  • 目标与任务:用户想要实现什么
  • 问题与异议:在行动前需要了解什么
  • 接触点:用户如何与组织互动
  • 服务差距:公司可能在哪些方面让这类用户失望

AI如何帮助我们实现目标

AI工具可以处理你已有的输入(调查、分析数据、聊天记录、评论),并找出可操作的规律。它们还可以帮助你扫描围绕产品类别的公开对话以填补空白。

我建议使用AI来:

  • 综合输入:将零散的笔记转化为清晰的主题
  • 按需求划分细分:按任务完成情况而不是人口统计来分组
  • 快速起草:在几分钟内生成初步角色和样本旅程
  • 与利益相关者迭代:在获得反馈时即时更新

工作流程

以下是如何从零散的输入转向可用角色的步骤。每个步骤都建立在前一个步骤的基础上,因此可以将其视为一个可以在项目演进过程中重复的循环。

1. 设置专用工作区

在AI工具中为此工作创建专用空间。大多数AI平台都提供项目管理功能,让你可以组织文件和对话。

2. 编写清晰的指令

向AI项目简要说明你希望从中获得什么。例如:“扮演用户研究员的角色。使用项目文件和公共研究创建现实的功能角色。按需求、任务、问题、痛点和目标进行细分。展示你的推理过程。”

3. 上传现有资料(即使很混乱)

上传你能找到的所有与用户相关的资料:旧调查、过去的角色、分析截图、常见问题解答、支持工单、评论片段等。来源越多样化,三角验证就越强。

4. 进行有针对性的外部研究

让AI扫描最近关于你的品牌、产品空间或竞争对手的公开对话。寻找:谁在谈论、他们想做什么;常见问题和障碍;人们使用的短语。

5. 按需求提出细分

让AI根据任务和摩擦点(而非人口统计)建议细分。不断调整直到每个细分都是独特、可观察和可操作的。

6. 生成角色草案

使用简单的模板,每个角色应该:

  • 陈述目标和任务
  • 列出异议和障碍
  • 突出痛点
  • 显示接触点
  • 识别服务差距

7. 验证

与经常与真实用户互动的同事分享你的草案。在可能的情况下,与少量用户进行测试。然后删除你无法辩护的内容或纠正发现的错误。

故障排除与防护措施

  • 角色太多?合并直到每个角色都能改变设计或文案决策
  • 利益相关者想要人口统计?只包括影响行为的细节
  • AI幻觉?始终要求提供理由或来源
  • 数据不足?明确标记假设,然后通过快速访谈、调查或可用性测试进行验证

让角色在实践中发挥作用

角色创建后,最重要的是实际使用它们。以下是一些使用方法:

  • 导航与信息架构:按顶级任务构建菜单
  • 内容与证明:将异议映射到常见问题解答、案例研究和微文案
  • 流程与用户界面:简化步骤以匹配人们的思维方式
  • 转化:将行动号召与角色的准备状态、目标和痛点相匹配
  • 测量:跟踪映射到角色的关键绩效指标,而不是虚荣指标

保持角色活力

将角色视为一个活的工具包。每季度或重大产品变更后安排更新。重新运行研究过程,重新生成摘要,并归档过时的假设。目标不是完美,而是保持足够相关性以指导决策。

总结

功能角色构建更快、维护更简单,并且更符合真实用户行为。通过将AI的速度与人类判断相结合,你可以创建不仅存在于幻灯片中,而且积极塑造更好产品、更清晰界面和更流畅体验的角色。

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