AI驱动的UX/UI设计：现代应用设计的突破性进展

2025年Google I/O开发者大会堪称非凡。在此次活动中，谷歌推出了Stitch——一款基于AI的UX/UI设计工具。

什么是Stitch？

这是一个通过简单提示或图像就能创建用户界面的平台。Stitch的出现正值氛围编码（vibe coding）日益流行之际。

什么是氛围编码？

这是一种通过AI模型根据简单提示生成代码的开发过程。Stitch是市场上唯一的AI驱动应用设计工具吗？绝对不是！Cognition、Windsurf和Codex是市场上最受欢迎的一些工具。

（图片来源：Stitch）

微软甚至在其Build 2025开幕活动中推出了GitHub Copilot编码助手。

那么，关键要点是什么？AI在UX/UI设计领域正主导市场！

想要了解更多？让我们开始吧！

AI是设计师的朋友还是敌人？

你是否记得《终结者》电影中的天网或泰坦？我们并非暗示AI会变成那样。然而，AI确实将改变设计行业。

这是否使AI成为设计师的威胁？答案并不那么简单。我们可以从两个角度来看待这个问题。

AI是朋友吗？

AI系统可以帮助设计师更有效地理解受众，从而创建能在企业与其目标受众之间建立更深联系的数字产品。

这如何实现？设计师可以快速收集和评估关于目标受众的大量数据。这将帮助他们制作引起用户共鸣的产品。

除了这个重要好处外，AI还为设计师提供：

• 创新洞察
• 个性化互动
• 相关性
• 快速处理
• 直观的用户体验

AI是敌人吗？

有行业专家认为AI将夺走设计师的工作。但还有另一种看待方式。它并非你的敌人！

你认为AI能有足够的创造力来共情用户吗？它们能理解人类情境并提供引发情感回应的内容吗？答案是否定的（至少短期内不会具备这种能力）。

虽然AI确实可以自动化重复性任务，但它无法复制人类的创造力或同理心。因此，AI取代设计师只是一个缺乏实际性的想法。

与其担心AI取代你，不如专注于如何利用AI来创造卓越的设计。

大多数设计师都在其UI/UX设计流程中使用AI。这在设计师中非常流行，以至于像Adobe的Firefly、Illustrator和Photoshop这样的AI工具正在简化图像编辑、颜色调整和生成等任务。由于这些原因，预计到2030年，AI市场将使美国GDP净增长约21%，而设计市场是其中的重要贡献者。

这就引出了当前的问题：如何在UI/UX设计流程中使用AI和机器学习？让我们一探究竟！

AI和机器学习如何助力UI/UX设计流程？

AI驱动的UX/UI设计可以帮助建立用户与品牌之间更牢固的关系。这涉及通过机器学习驱动的策略来增强用户体验。尽管设计师仍对使用这种方法犹豫不决，但他们知道这对他们来说是多么有前景。

AI和机器学习如何助力UI/UX设计流程？我们将深入探讨！

人工智能在卓越UX设计中的角色

你知道吗？约62%的设计师认为AI有助于设计流程。在某个时刻，你一定也考虑过这个问题，不是吗？

AI可用于通过直观和自动化的用户交互响应来改善用户体验。这样，AI可以在眨眼间创建不同的设计，从而增强UX。

此外，AI算法可以通过评估用户模式和行为来简化UX。

通过将AI集成到智能UI设计中，你可以通过简化交互来改善用户旅程。这消除了用户挫败感，帮助他们轻松找到所需信息。

机器学习在创建智能AI驱动UX/UI设计中的角色

你能想象一个设计过程，你不需要单独评估大型数据集就能了解你的受众吗？

虽然用户行为评估仍然是个性化中最重要的步骤，但它也是最耗时的。机器学习算法可以帮助你快速评估这一点。它甚至可以发现人眼错过的模式，而且是实时发现。

因此，AI驱动的UX/UI设计过程可以帮助设计师创建完美满足用户需求的UI。

通过AI驱动UX/UI设计改善UX的5种方式

既然我们了解了AI和机器学习在AI驱动UX/UI设计流程中的角色，让我们探索5种改善用户体验的方法。

设计测试和原型优化

我们已经讨论了AI和机器学习如何帮助用户研究。虽然用户行为研究是有效UX/UI设计流程的基础，但设计测试和原型制作同样重要。

AI通过高级用户交互模拟正在改变原型制作和测试过程。这产生了有效反映真实世界用户偏好和行为的设计原型和测试流程。

改善设计可访问性

在设计UI时，最常被忽视的方面往往是产品对残障人士的可访问性。不相信我们？根据一项研究，在100万个主页中，报告了50,960,288个可访问性错误（每页51个错误）。

你可以通过集成AI来改善产品的可访问性。在AI驱动的UX/UI设计中加入语音命令、文本大小调整、替代图像文本和颜色调整，不仅显示道德和同理心，还让你的用户感到被理解和重视。

个性化客户旅程

定制化和响应式设计大有裨益。自适应UI和精心规划的内容交付对于吸引潜在客户和保留现有客户非常重要。如果你想要设计针对更广泛受众的数字产品，这尤其有用。

AI驱动的UX/UI设计工具可以帮助你改进这一过程。这将使设计师能够轻松识别和规划定制的客户旅程。个性化旅程提高了参与度并增加了收入。

减少设计偏见

设计偏见可能随时出现。作为设计师，你甚至不会意识到它。然而，这会扭曲设计产品的可用性和吸引力。它甚至可能固化刻板印象。

例如，你可能会无意中设计一个只吸引一个目标细分市场的产品。你可能会错过其他受众。这将使你的产品对一部分人具有吸引力，而对另一部分人则无法使用。

AI驱动的UX/UI设计系统可以精确定位这些倾向。该系统将识别选择和交互中的偏见设计模式。这样，你可以解决这些问题，设计出平衡和包容的数字产品。

增强界面

用户体验取决于数字产品的UI设计。界面应该既功能完善又美观。这样，它们将继续给用户留下深刻印象并让他们满意。

能够基于用户数据洞察创建用户界面的AI工具，可以帮助设计师更有效地工作。这使像你这样的设计师能够创建流畅且吸引人的用户界面。

这样的AI驱动UI设计可以制作出符合品牌标识的界面，同时提供卓越的AI驱动用户体验。

AI驱动UX/UI设计中的现代趋势

AI驱动的UX/UI设计正在彻底改变设计行业。因此，跟上最新趋势非常重要。

作为设计师，跟上趋势可以帮助你在设计中提供卓越的用户体验。其中一些趋势包括：

超个性化：AI评估个人偏好和行为，创建可以随用户需求实时变化的界面。这导致更定制化和吸引人的体验，保证并超出用户期望。

情感智能设计：随着AI的进步，能够响应用户情感的AI驱动UX/UI设计正变得越来越流行。AI检测用户情绪并预测交互，同时实时适应。这允许直观和响应迅速的体验。

AI增强的可访问性：不可否认，AI可以创建更易访问的设计。这是因为它们处理大多数人眼错过错误和偏见。这些包括改进对比度、可读性，并提供替代导航。

VUI（语音用户界面）：VUI不是一个新兴概念。然而，AI在VUI中的集成是一个突破性的设计趋势。它不仅允许有效沟通，还提高了可访问性和导航便利性。它显著增强了UX。我们可以在苹果中看到这一点，Siri与OpenAI集成。

AI驱动的设计系统：设计系统是加速设计过程的工具。AI驱动这些系统在不同平台上的可扩展性和一致性。AI驱动的设计系统允许设计和开发团队顺利工作，确保一致性。

使用哪些工具？

最令人期待的问题仍然存在。在AI驱动的UX/UI设计过程中应该使用哪些工具？

因此，我们将为你简要介绍市场上一些最流行的AI工具，这些工具可以通过AI提升你的UI/UX设计流程。

• Uizard：该工具使用机器学习根据用户模式和趋势从粗略草图创建功能原型。
• Fronty：这是一个从图像生成CSS和HTML代码的AI工具。这意味着它可以从静态模型制作交互式网站。
• AccessiBe：你可以优化设计以实现屏幕阅读器兼容性和导航。这创造了包容和流畅的体验。
• Khorma：它可以创建颜色方案以增强可读性，使你的数字产品对视力受损人士可访问。
• Pendo AI：通过其机器学习算法，它可以为适当的用户定制支持和入门设计。
• Dynamic Yield：这个AI工具根据用户偏好重新排列菜单项、按钮和网格，提供个性化布局。
• Fairness Indicator：谷歌的AI工具分析机器学习算法是否存在设计偏见。
• Acrolinx：这是一个AI驱动的内容检查工具，检查设计、语言或内容是否存在偏见。
• Adobe Sensei：你可以从庞大的字体、图标和徽标库中选择基于AI预测的、符合品牌指南的内容。
• Colormind：这个AI工具分析用户模式和数据，选择补充目标受众并提升参与度的调色板。
• Figma Make：Figma Make是一个提示到应用的工具，让你只需用自然语言描述想要的内容就能构建交互式原型和应用。

AI不是敌人而是朋友：它正在开启卓越设计的新时代

这个世界上没有什么是完美的。人工智能也是如此。然而，通过经过验证的AI驱动UX/UI设计流程，你可以设计具有无缝用户体验的强大产品。

为什么这样？这是因为AI不仅使客户旅程变得美好，还使设计师更接近受众。他们可以实时定制设计，并可以概念化预测用户未来需求的数字产品。

你还在思考AI是设计师的朋友还是敌人吗？只要你懂得如何使用它，它确实是你最好的朋友！