AI TrustOps:构建安全AI开发实践的框架指南

本文介绍AI TrustOps框架,作为DevSecOps在AI时代的自然延伸。文章详细阐述了构建安全AI开发实践的五大支柱,帮助企业在新兴AI风险环境中建立信任并释放AI生产力潜力。

引入AI TrustOps:安全AI开发实践的成熟度框架

您当前的安全实践能否跟上人工智能(AI)加速发展的步伐?

本白皮书介绍了AI TrustOps,将其视为企业构建现代AI加速和AI原生软件时,对DevSecOps的自然延伸。文章详细阐述了AI成熟度框架的五大支柱,这是Snyk用于构建和成熟安全AI开发实践的准备框架。

论文强调,AI TrustOps应建立在AI加速的DevSecOps基础之上,使企业能够在快速适应新型风险的同时,对新技术的承诺建立信任。

了解为什么AI成熟度框架是您在新AI风险环境中构建和成熟安全AI开发实践的路线图。

下载本白皮书以探索:

  • 早期AI采用者面临的新挑战和风险
  • 基于成熟DevSecOps构建AI TrustOps的必要性
  • 赋能团队建立信任并释放AI生产力的AI TrustOps成熟度五大支柱

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