宣布AI/ML安全与防护培训

我们今年将提供AI/ML安全与防护培训！

AI/ML技术的最新进展为企业提升运营效率、提供更优质服务和产品开辟了新天地。然而，将AI/ML集成到计算系统中带来了全新且独特的复杂性、风险与攻击面。在帮助客户安全部署这些系统的实践中，我们发现其安全团队在AI/ML与系统安全的交叉领域存在知识空白。我们开发的培训课程旨在帮助组织填补这一空白，为团队提供保护AI/ML运维流水线和技术栈的工具。

培训内容

我们的课程专为需要理解传统计算基础设施上部署AI/ML系统独特挑战的安全工程师、ML工程师和IT人员设计。通过两天密集培训，我们将提供超越基础知识的AI安全全面认知，深入探讨这些技术具体危险与风险的实践洞察。通过教学培训与实战案例相结合，您将学习：

AI/ML与网络安全基础：本模块将学习AI/ML模型/技术的工作原理、能力边界与局限性。同时涵盖ML工程师可能陌生的关键信息安全与软件安全主题。

AI/ML技术栈与运维流水线：第二模块深入解析AI/ML模型的筛选、配置、训练、打包、部署及退役流程。同时探讨专业人员日常使用的AI/ML技术栈组件。

漏洞与修复方案：本模块聚焦已部署AI/ML系统中特有的攻击面与漏洞，并学习预防和修复AI/ML漏洞的有效方法。

风险评估与威胁建模：第四模块提供对AI/ML系统实施全面风险评估与威胁建模的实用技术。我们的整体方法论将帮助您评估AI/ML系统在部署环境中对终端用户可能造成的安全风险。

缓解措施与控制策略：最后模块学习如何为AI/ML系统实施切实可行的风险缓解策略与实用安全控制。我们的综合策略覆盖AI/ML运维流水线全生命周期。

赋能团队驾驭安全与AI/ML的交叉领域

Trail of Bits将尖端研究与实战经验相结合，推动AI/ML保障技术的前沿发展。我们的专家团队将助您充满信心地运用AI/ML技术推动业务升级。立即联系我们为团队安排现场（或虚拟）培训！个人学员可通过表格登记，以便在开放公开课程时获得通知。

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