Demis Hassabis与John Jumper荣获诺贝尔化学奖

2024年10月9日发布

今日凌晨，某中心DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis爵士与某中心DeepMind主任John Jumper博士因开发突破性AI系统AlphaFold，共同获得2024年诺贝尔化学奖。该系统能够从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。David Baker也因计算蛋白质设计工作共同获奖。

在AlphaFold出现之前，预测蛋白质结构是一个复杂且耗时的过程。通过AlphaFold蛋白质结构数据库免费提供的预测结果，已为190个国家的200多万名科学家和研究人员提供了强大的新发现工具。2021年发表的AlphaFold 2论文至今仍是史上被引用次数最多的出版物之一。

AlphaFold对科学的贡献广受赞誉，其荣誉包括2023年阿尔伯特·拉斯克基础医学研究奖、2023年突破奖生命科学奖、2023年加拿大盖尔德纳国际奖、2024年科睿唯安引文桂冠奖和2024年庆应医学科学奖。

人工智能（AI）在科学研究中的应用长期展现巨大潜力，AlphaFold就是概念验证。随着更多科学家将AI应用于数据构建、实验模拟、药物设计、复杂性建模、为现有问题发现新颖解决方案以及基于现有知识进行拓展，未来几年将继续见证基础科学突破。

Demis Hassabis在获悉获奖后发表声明表示： “获得诺贝尔奖是一生的荣誉。感谢瑞典皇家科学院、John Jumper和AlphaFold团队、更广泛的DeepMind和某中心团队，以及所有过去和现在的同事使这一刻成为可能。我毕生致力于推动AI发展，因为它具有改善数十亿人生活的无与伦比的潜力。AlphaFold已被200多万研究人员用于推动从酶设计到药物发现的关键工作。希望未来回首时，我们将AlphaFold视为AI加速科学发现惊人潜力的首个实证。”

John Jumper在获得诺贝尔奖后发表声明： “感谢瑞典皇家科学院授予这一非凡荣誉。我们非常荣幸因实现计算生物学的长期承诺而获得认可，帮助我们理解蛋白质世界并为实验生物学家的卓越工作提供信息。这关键证明了AI将使科学更快速，最终有助于理解疾病和开发治疗方法。这是某中心DeepMind杰出团队的工作，该奖项认可了他们惊人的工作成就。计算生物学长期持有创造实用见解的巨大承诺，可应用于真实实验。AlphaFold实现了这一承诺。在前方是由AI作为科学工具实现的全新见解和科学发现的宇宙。感谢多年来的同事们，使这一认可时刻以及未来的许多发现时刻成为可能。”

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