Amazon Bedrock 入门教程:在AWS中构建智能体AI

本教程介绍如何使用Amazon Bedrock构建智能体AI解决方案,包括访问多供应商基础模型、构建生成式AI应用、API集成、AWS服务连接及模型定制等功能,帮助开发者快速创建AI应用。

Amazon Bedrock 入门教程:在AWS中构建智能体AI

想要在云端构建智能体AI解决方案,但不想从头创建自己的AI模型?Amazon Bedrock正是您需要的云计算服务。

在这个面向初学者的快速Amazon Bedrock教程中,我们将探讨AWS这款旗舰AI和ML服务的多项功能,包括:

  • 无需管理基础设施即可访问来自多个供应商的基础模型
  • 在云端安全构建和扩展生成式AI应用程序的能力
  • 用于短信、聊天、图像和嵌入生成的简单API
  • 与其他AWS服务(包括S3、Lambda和SageMaker)的集成
  • 使用自有数据定制基础模型,无需从头开始重新训练
  • 内置企业级安全性、合规性和监控功能
  • 按使用量付费的定价模式,无需前期成本

如果您想快速高效地创建支持AI的应用程序,Amazon Bedrock是最佳起点之一。

Cameron McKenzie已担任Java EE软件工程师20年。他目前的专业领域包括敏捷开发、DevOps、Spring以及基于容器的技术(如Docker、Swarm和Kubernetes)。

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