Amazon Neptune 数据库现与 GraphStorm 集成，实现可扩展图机器学习

发布日期：2025年10月2日

今天我们宣布 Amazon Neptune 数据库与 GraphStorm 实现集成。GraphStorm 是一个面向企业级应用的可扩展开源图机器学习库。此次集成将 Neptune 的在线事务处理图能力与 GraphStorm 的可扩展推理引擎相结合，使客户能够在延迟敏感的事务环境中更轻松地部署图机器学习。

通过此集成，开发者可以使用 GraphStorm 训练图神经网络模型，并将其部署为实时推理端点，这些端点能够直接按需查询 Neptune 获取子图邻域。预测结果——如节点分类或链接预测——可在亚秒级时间内返回，从而在事务图更新与机器学习驱动决策之间形成闭环。

该集成解锁了多种应用场景：

• 欺诈检测与预防：组织可以根据账户、设备和交易之间的复杂关系实时做出决策。
• 动态推荐：系统可以利用实时图上下文即时适应用户行为。
• 基于图的风险评分：随着图的演变，风险评估将持续更新。

客户还可以将实时推理结果与图分析查询相结合，以获得更深入的操作洞察，从而在图应用中直接实现机器学习反馈循环。

此功能已在 Amazon Neptune 数据库可用的所有区域推出。要了解更多信息并亲自尝试此集成，请查看我们的发布博客：现代化欺诈预防：GraphStorm v0.5 实时推理全指南。