API安全困境：为什么传统方法在人工智能时代失效

在过去的几年中，API已成为数字基础设施的支柱。它们支持软件之间的通信，改善集成和互操作性，支持模块化架构等。

但随着API使用的爆炸式增长，API流量量和复杂性也在激增，使得它们越来越难以保护。而AI代理和自动化的兴起使问题进一步复杂化。

结果如何？API已成为网络犯罪分子的首选攻击载体。在2025年Wallarm威胁统计报告中，我们揭示了在这些挑战中，一个事实变得非常清晰：传统的API安全方法已经不再适用。让我们来看看原因。

API流量复杂度和数量不断增长

如今的API生态系统与几年前相比已经面目全非。连接单体系统的少量REST端点的时代已经一去不复返。今天的API涵盖：

这些都增加了运营开销，需要保护更多的代码路径，以及服务之间更多的依赖关系。

仅在2025年第二季度，Wallarm就追踪到639个与API相关的漏洞，比2025年第一季度增加了10%。这些不是小的配置错误；而是直接导致未经授权的数据访问、账户泄露或负载下API中断的问题。

是什么推动了这种激增？

底线是：架构越复杂，就越难清点、监控和保护每个API端点。

然而，复杂性只是问题的一半。

问题的另一半是流量量，而在2025年，AI代理是最大的贡献者之一。

能够自主工作的代理式AI系统依赖API进行数据检索、操作执行和工作流编排。每次代理与客户体验管理（CEM）交互、处理支付、获取外部数据或执行任何其他任务时，至少要进行一次API调用。

在2025年第一季度，我们分析了公共AI代理GitHub仓库中的2,869个安全问题。我们发现了什么？1,858个（65%）与API相关。风险范围包括：

也许最令人担忧的是这些问题的持久性：

这意味着AI代理代码中已知的API漏洞存在的时间足够长，以至于进入生产部署，攻击者可以在其中大规模利用它们。

当您将现代API生态系统的广泛复杂性与AI驱动系统中未解决的漏洞结合起来时，您就得到了一个攻击者拥有比以往更多机会的环境——而防御者面临日益增长的运营挑战。

面对这些挑战，组织在保护API时面临四个关键痛点：

这些挑战解释了为什么当前一代的API安全工具——为更简单的架构和可预测的流量模式构建——在AI时代举步维艰。

解决当今的API安全挑战需要具有现代架构的保护，而不是通过既昂贵又无效的CDN。这就是我们开发Security Edge的原因，这是一个托管的解决方案，旨在在最重要的边缘捕获和保护API流量。

具有行业首创的能力，包括实时API流量可视性、多云高可用性和双向TLS（mTLS）加密，Security Edge以更高的速度、可靠性和安全性提供保护——不增加复杂性或成本。它允许组织在几分钟内部署API保护——无需复杂设置，无需持续维护。

以下是Security Edge如何应对现代威胁环境中安全API的核心挑战。

多云和混合架构通常需要复杂、分散的安全部署。Security Edge通过托管和管理整个基础设施来消除这一负担。过滤节点部署在您需要的地方，自动更新并完全监控——因此您可以保护多样化环境而不增加运营开销。

集中式检查点会降低性能并增加故障风险。Security Edge将执行节点放置在靠近API的位置，最小化往返时间并减少瓶颈。这即使在AI驱动或自动化系统的重负载下也能保持合法流量的快速，同时保持成本可预测。

当团队无法实时查看自己的流量时，影子API和未记录的端点就会滋生。Security Edge遥测门户消除了这一差距，提供对API调用、异常和攻击尝试的即时可视性。团队可以早期检测问题，主动响应，并在无需猜测的情况下衡量安全投资回报率。

中断和不一致的认证策略会扰乱运营并延迟修复。Security Edge通过多云高可用性确保持续保护，因此即使提供商中断时您的API也能保持在线。借助mTLS支持，Wallarm与源服务器之间的每个连接都经过加密和认证，满足合规要求同时消除关键攻击向量。