AWS发布新一代AI训练芯片Trainium3,性能飙升四倍并引入革命性混合生态

亚马逊AWS在re:Invent 2025上正式发布了新一代AI训练芯片Trainium3及配套的UltraServer系统,其性能与内存容量均为前代产品的四倍,能耗却降低40%,并首次透露了支持NVIDIA NVLink的下一代Trainium4芯片。

亚马逊宣布推出新一代人工智能芯片

亚马逊正式发布了其新一代人工智能芯片Trainium3。

亚马逊网络服务(AWS)为其人工智能训练芯片系列增添了一款强大的新产品,宣布了新一代芯片Trainium3。在re:Invent 2025活动上,该公司不仅推出了Trainium3处理器,还推出了专为大规模基础设施设计的Trainium3 UltraServer系统。AWS还正式确认了其下一代产品Trainium4处理器正在开发中。

Trainium3芯片亮相 发布的Trainium3,与上一代Trainium2相比,在人工智能训练和推理性能上均提升了四倍,内存容量也增加了四倍。每台UltraServer配备144个Trainium3芯片。

AWS为客户提供了连接数千台此类系统的能力。在最大规模下,单次部署可使用多达100万个Trainium3芯片。这标志着部署规模达到了上一代的十倍。

Trainium3的另一个重要特性是能效。根据AWS的说法,尽管这些新系统提供了更高的处理能力,但其能耗却降低了约40%。

Anthropic、日本LLM初创公司Karakuri、SplashMusic和Decart等公司,是早期使用Trainium3的客户之一。这些客户报告称,在他们的模型开发中获得了更快的推理速度、更快的迭代周期以及更低的可计费处理时间。

AWS还分享了关于下一代芯片Trainium4的初步信息。尽管尚未给出正式的发布日期,但预计Trainium4将在性能上实现显著飞跃。该型号最关键的特性是支持NVIDIA NVLink Fusion技术。

这一支持表明,AWS将其硬件定位为混合人工智能生态系统中的一个补充元素,而非NVIDIA解决方案的直接竞争对手。因此,使用基于CUDA应用程序的公司,无需更改其软件基础设施,即可轻松将AWS的专用硬件集成到他们的系统中。

这种合作关系涵盖了连接技术、数据中心基础设施、开源模型支持以及机架规模的人工智能系统部署。NVLink Fusion支持将被集成到包括Trainium4、Graviton CPU和Nitro虚拟化硬件在内的未来AWS平台中。该公司尚未分享有关新芯片的定价或何时上市的信息。

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