在拉斯维加斯举行的AWS年度re:Invent 2025大会上，该公司发布了一系列针对其云联络中心平台Amazon Connect的重大增强功能，其中最引人注目的是引入了由先进的Nova Sonic语音模型驱动的“Agentic AI”新世代自主智能体。这些智能体不仅能自然对话，还能独立推理并代表人工坐席执行任务。

在基础设施方面，AWS也罕见地宣布与Google Cloud建立合作伙伴关系，推出AWS Interconnect – Multicloud的预览版本，该解决方案旨在解决企业在管理多云网络连接时长期面临的复杂性。

Amazon Connect更新的核心是集成了Agentic AI的自助服务能力。通过使用Nova Sonic模型，新AI智能体能够以极其接近人类对话的语气、节奏和口音进行交谈，处理多语言输入，并对客户需求做出流畅响应。

此外，AWS强调这些AI智能体同时具备推理和执行能力。在与客户互动时，智能体可以分析语义和情绪线索，并通过准备文档、处理常规工作流和执行后台任务等方式，主动协助人工坐席。这实现了真正的人机协作：AI处理繁琐的后端流程，让人工坐席能专注于客户关系和更复杂的案例。

对于已经依赖第三方语音技术的客户，Amazon Connect现在也集成了来自Deepgram和ElevenLabs等供应商的解决方案。

为了加强可审计性和法规遵从性，AWS同时推出了针对AI智能体的可观测性功能。企业可以精确查看AI理解了什么、调用了哪些工具以及它是如何做出决策的，从而增强性能优化并培养用户信任。

与此同时，语音AI供应商Deepgram宣布其先进的语音技术正在进入AWS生态系统。其实时语音转文本（STT）、文本转语音（TTS）和语音智能体功能将直接集成到Amazon SageMaker AI、Amazon Connect和Amazon Lex中。

此集成使企业能够在AWS的安全环境中构建具有亚秒级延迟的实时语音应用程序，显著提高自动化交互的响应速度和流畅性。

在云基础设施方面，AWS和Google Cloud联合推出了AWS Interconnect – Multicloud的预览版，并公布了一个新的跨云网络互操作性开放标准。

该解决方案将AWS Interconnect与Google Cloud的跨云互联整合，使企业能够在两个云提供商之间建立专用的、高带宽私有连接。历史上，企业在跨云连接工作负载时面临两难选择：要么依赖没有带宽保证的公共互联网，要么处理构建私有链路的复杂性。

借助这项完全托管的服务，企业可以通过AWS控制台或API快速配置云到云连接，大幅减少管理物理设备或虚拟路由器的开销。AWS还在GitHub上发布了开放的API套件，鼓励更多服务提供商加入互联生态系统。

这并不是Google Cloud首次与AWS在跨云集成方面进行合作。早在2020年，它就引入了BigQuery Omni，实现了在Google Cloud和AWS之间的跨云搜索，后来扩展到Microsoft Azure。

在当前AI驱动的环境下，Google Cloud今年还引入了A2A（Agent-to-Agent）协议，使其AI智能体服务能够跨云边界运行。微软随后也加入了该标准，而AWS最近也宣布支持，为AI系统在多个云之间无缝交互铺平了道路。

随着AWS现在加深与Google Cloud的跨云合作伙伴关系，两家提供商预计将加速开发额外的跨云能力，以应对快速发展的AI时代。