新实践指南展示如何实现自然语言处理商业解决方案
《使用AWS AI服务进行自然语言处理》旨在为任何人揭开NLP的神秘面纱。
从魔法短语到现实应用
在《阿里巴巴与四十大盗》的故事中，“芝麻开门"的魔法短语启发了某机构AWS人工智能/机器学习专家Premkumar Rangarajan对语音激活技术的思考。“如今AI/NLP技术就像民间故事中的魔法密码一样神奇”，他说道。
降低技术门槛
“人工智能不再是遥不可及的技术，不再需要攻读10-15年学位或多个博士学位才能入门。现在你可以直接选择所需算法，将其注入应用程序中，构建强大的AI解决方案。一个想法在一两周内就能变为现实。”
呼叫中心的智能应用
人工智能和机器学习可在客户呼叫中心立即产生商业价值：
- 提升客户满意度评分
- 分析客户问题是否得到实际解决
- 提高座席效率
- 优化电话解决率 通过AI服务为对话添加智能，确保满足客户需求。
技术栈的强大能力
另一位作者Mona Mona指出：“这些服务能快速提供NLP解决方案，可以构建聊天机器人、AI翻译解决方案，或使用NLP进行社交媒体分析。”
书籍结构
本书分为三个部分：
- AWS AI/NLP服务介绍：涵盖某文本提取和某理解等AI/NLP堆栈产品
- 商业解决方案应用：包括客户服务改进、媒体内容变现、文档元数据提取和医疗健康特定解决方案
- 生产环境部署指南：创建工作流和构建安全、可靠、高效的NLP解决方案
多角色使用方式
- 业务主管：可阅读业务问题和解决方案章节、架构概述
- 技术人员：可查看所有代码实现和配套视频教程
- 职业转型者：结合AWS免费层级账户和机器学习大学视频教程快速入门
实践案例
通过"简单啤酒服务"项目展示了NLP的实际应用：使用Alexa语音控制树莓派设备开启啤酒管线。该项目证明了即使没有编码基础，也能使用AI服务创建可扩展应用程序。
未来展望
作者正在编写关于AWS云原生机器学习的另一本书籍，将涵盖机器学习工作流、算法、神经网络以及组织内不同人员如何使用机器学习和技术。
通过结合AWS免费层级、机器学习大学资源和某机构AI/NLP技术栈，任何人都能在一周时间内实现创新的解决方案。