在拉斯维加斯举行的亚马逊云科技（AWS）年度re:Invent大会上，首席执行官Matt Garman在其主题演讲中为这家云基础设施供应商的客户描绘了一个全面的、由智能体驱动的人工智能（AI）未来。

他告诉与会者，让客户自由创新是AWS自二十年前成立以来一贯的宗旨，而人工智能的真正商业价值将随着AI智能体部署的增加而释放。 Garman表示，过去三年AWS一直在“技术栈的所有层面”进行创新，而“数十亿智能体”创造现实世界价值是供应商的愿景。 AWS客户索尼和Adobe的高管也一同登台。 索尼首席数字官John Kodera谈及了日本价值观“Kando”（意为深刻的情感投入与敬畏）作为商业目标。他提到了索尼建立在AWS机器学习平台Bedrock之上的“数据海洋”，该平台用于构建生成式人工智能应用。Kodera还透露，索尼正在使用AWS Nova Forge服务，该服务使客户能够利用供应商在Amazon Bedrock上提供的基础模型集群Nova来构建所谓的“前沿模型”。业界通常将“前沿模型”理解为大规模、通常是多模态的AI系统，能够处理图像、视频、音频以及文本数据。 Adobe董事长兼首席执行官Shantanu Narayen也以AWS客户身份亮相，其主题是AI时代的创造力。他表示，像Acrobat、Firefly和Studio这样的Adobe软件使用了Amazon SageMaker和Bedrock等AWS技术。 AWS的Garman称，AI初创公司正“涌向AWS”，并以音频分离专业提供商AudioShake为例，该公司可以帮助有听力障碍的人士。

应对技术债务 供应商在大会上宣布的产品进展中，包括了AWS Transform中的智能体能力，据称能够快速现代化任何代码或应用程序。 AWS Transform可用于“全栈Windows现代化，以卸载Windows应用程序栈中复杂、繁琐的现代化工作”。 “您现在可以识别应用程序和数据库依赖项，并通过集中式体验以编排方式对它们进行现代化改造，”供应商表示。 AWS称，加拿大航空、益博睿、QAD、Teamfront、汤森路透和Verisk等公司正在使用AWS Transform来帮助消除其技术债务。 供应商还宣布了AWS AI工厂，据称可将客户现有基础设施转变为高性能AI环境。 这些“工厂”由部署在客户现有数据中心内的专用AWS AI基础设施组成。据称它们结合了英伟达加速计算平台、AWS Trainium芯片、高速低延迟网络以及AWS AI服务。 客户可以利用其现有的数据中心空间、网络连接和电力，而AWS负责集成基础设施的部署和管理。AWS表示，它们能帮助客户满足数据主权和法规要求，并加速部署时间线。

IDC分析师观点 专注于AI、自动化、数据和分析的IDC分析师Neil Ward Dutton指出，大会第一天的三项宣布值得关注。“AWS AI工厂是其中之一，”他说，“这些是由AWS构建和管理，但部署在客户自己数据中心内的AWS AI基础设施和软件栈。这些至少最初是针对那些面临最严峻安全或主权要求的大型客户。” 他表示，第二项是Amazon Nova Forge。“这是客户能够将自己训练数据语料库带入部分训练过的Nova模型，完成模型训练以创建可部署到Bedrock的领域专业化模型的能力，”Ward Dutton说。 第三项是“Bedrock AgentCore中的策略规范和评估”，这是AWS在2025年7月宣布的一组基于智能体的AI工具和产品。他说，新元素“规定了可验证的操作策略，以约束AI智能体对工具、资源和数据的访问”。 “企业生成式AI活动的第一波浪潮主要专注于访问‘远程AI’，”Ward Dutton补充道，“这只能带你走这么远，而组织现在正处于发现这一点的过程中。让企业实现大规模真正价值的，并非将他们带到目前阶段的东西。” “企业AI活动的下一阶段——如果要成功的话——必须拥抱将AI技术吸收并整合到业务流程、工作流、交互系统、数据和知识、安全和隐私方法、法规应对以及地缘政治和主权关切中，”他表示。