AWS IoT：为智能互联未来奠定的十年技术基石

2025年12月标志着AWS物联网服务问世十周年。如今，每天有数亿台设备连接到AWS IoT服务，帮助各行业组织提取实时洞察、实现流程自动化，并开创全新的商业模式。这包括为全球的智能消费和商业产品、联网汽车、工业自动化、精准农业和智能医疗系统提供动力。

AWS IoT：一套面向生产的物联网服务组合，为跨行业的端到端物联网解决方案提供支持

我们从2015年开始，基于一个安全、可扩展的消息代理构建了一套核心物联网功能。自推出以来，客户反馈一直是我们创新的主要驱动力。我们首先添加了设备影子，为每个设备在云端提供一个持久的“数字孪生”。2016年，我们推出了AWS IoT Greengrass，将AWS IoT的编程模型延伸到网关和边缘设备。2017年，我们推出了AWS IoT Device Management，并开始负责FreeRTOS。同年，我们推出了Amazon Kinesis Video Streams。2019年，我们在IoT Device Management中添加了车队索引，并推出了AWS IoT SiteWise。

2020年，我们在AWS IoT Core中推出了车队配置。2021年，我们推出了AWS IoT TwinMaker。2022年，我们推出了AWS IoT ExpressLink，并发布了AWS IoT FleetWise。2024年，AWS IoT引入了消息富化，为Kinesis Video Streams开发了新的WebRTC SDK，并在AWS IoT Core中添加了MQTT v5支持。今年，AWS IoT发布了用于AWS IoT Greengrass的Nucleus Lite运行时。最近，在2025年3月，我们推出了AWS IoT Device Management的托管集成。

客户应用：跨越行业

消费创新与智能家居

关键用例：智能家居自动化、统一设备控制、能源管理和个性化体验。

• Wyze Labs：自2017年以来使用AWS IoT。
• Fujitsu General：利用AWS IoT Core增强其空调系统。
• Equinox：使用AWS IoT服务构建了可扩展、可重复的架构。

汽车、联网汽车和电动汽车基础设施

关键用例：车辆远程信息处理、预测性维护和高级驾驶辅助系统。

• 梅赛德斯-奔驰：在re:Invent 2022上展示了将数百万车辆迁移到AWS IoT Core。
• 本田汽车：使用AWS IoT Core和Amazon Bedrock重新定义电动汽车充电体验。
• Groendus：使用AWS IoT Core开发了智能电动汽车充电解决方案。

工业与制造业

关键用例：预测性维护、资产跟踪和流程优化。

• 丰田：使用AWS IoT SiteWise提高制造设施的运行可用性。
• 百时美施贵宝：利用AWS IoT SiteWise实现其数据基础设施的现代化。
• Carrier：使用AWS IoT TwinMaker为其carrier.io物联网解决方案提供关键资产建模。
• INVISTA：使用AWS IoT TwinMaker帮助现场人员高效处理运营通知。

供应链与物流

关键用例：车队管理、库存跟踪和冷链监控。

• M Group：使用AWS IoT安装和监控智能水表与传感器。
• Circle Gas：基于AWS IoT Core构建了物联网智能燃气表解决方案。
• 亚马逊物流：利用AWS IoT Core捕获其中程车队的近实时定位数据。

医疗保健与生命科学

关键用例：远程患者监护、医疗设备跟踪和药物开发流程优化。

• 西门子医疗：使用AWS IoT Core构建了先进的超声解决方案。
• GE医疗：使用AWS IoT Core和Amazon Kinesis Video Streams开发了新生儿ICU的非接触式监护方案。

能源与公用事业

关键用例：生产监控与监控、工业设备健康、可再生能源发电、预测性设备健康。

• 西门子能源：部署了超过1000个设备预测模型。
• Greenko：利用AWS数据湖和AI/ML集成优化了2200台风力涡轮机的运营。

电信

• TELUS：与AWS合作创建了设备无关的智能生活解决方案。
• prpl基金会：与AWS合作，将AWS IoT Greengrass与其生命周期管理引擎集成。

与AWS服务及合作伙伴集成的端到端物联网解决方案

多年来，我们通过与AWS服务的深度集成来调整和发展物联网服务。例如：

• 事件驱动架构：物联网工作负载可与AWS EventBridge无缝集成。
• 分析工作负载：物联网数据流可利用AWS Glue进行ETL处理，利用Amazon Athena进行交互式查询。
• AI/ML工作流：客户可使用Amazon SageMaker和物联网数据集训练模型，使用Amazon Bedrock进行微调，并通过SageMaker端点或AWS IoT Greengrass进行部署。
• 合作伙伴生态：AWS物联网能力合作伙伴社区涵盖从SoC制造商到硬件/ODM合作伙伴，再到系统集成商和独立软件供应商的整个物联网价值链。

满足特定业务需求的全面框架

为帮助加速构建物联网解决方案，请查看AWS解决方案库，其中包含常见用例的参考架构集合。部分示例如下：

• 智能家居与消费产品
• 联网车辆
• 工业自动化
• 数字孪生框架
• 工业数据架构
• 视频智能
• 零售边缘计算
• 呼叫中心
• 供应链
• 电信解决方案

展望未来：加速智能与自主边缘

我们正进入智能AI代理的新时代。物联网正从设备连接和管理，演变为连接和运营智能边缘系统的基础技术。这些智能端点不仅收集和传输数据，还能做出决策、采取行动，并持续从环境中学习。

随着能够规划和执行现实世界任务的新型多模态推理模型的最新进展，AWS IoT正成为为AWS上的物理AI提供动力的“代理边缘”的基础技术。

十年创新，无限未来

在我们庆祝这一十年里程碑之际，AWS IoT继续推动互联世界可能性的边界。从智能家居到工业自动化，从联网汽车到医疗系统，我们对创新的承诺推动我们不断前进。随着我们将物联网能力与AI、边缘计算和自主系统融合，未来十年将带来更多激动人心的发展。无论您是刚刚开始物联网之旅，还是希望扩展现有解决方案，AWS IoT都能为您提供所需的安全、可扩展基础，将您的想法变为现实。