亚马逊云科技（AWS）宣布推出一项新的无服务器模型定制能力，该能力使AI开发者能够利用监督式微调和强化学习等最新技术，快速定制热门模型。Amazon SageMaker AI是一项全托管服务，它汇集了广泛的工具集，旨在为任何用例实现高性能、低成本的AI模型开发。

许多AI开发者希望使用专有数据定制模型以提高准确性，但这通常需要漫长的迭代周期。例如，AI开发者必须定义用例并准备数据，选择模型和定制技术，训练模型，然后评估模型以进行部署。现在，AI开发者可以简化从数据准备到评估和部署的端到端模型定制工作流程，并加速此过程。通过易于使用的界面，AI开发者可以快速开始并使用自己的数据定制热门模型，包括Amazon Nova、Llama、Qwen、DeepSeek和GPT-OSS。他们可以使用监督式微调和最新的定制技术，如强化学习和直接偏好优化。此外，AI开发者可以使用AI智能体引导的工作流（预览版），并使用自然语言生成合成数据、分析数据质量以及处理模型训练和评估——所有这些都是完全无服务器的。

您可以在以下AWS区域使用此易于使用的界面：欧洲（爱尔兰）、美国东部（弗吉尼亚北部）、亚太地区（东京）和美国西部（俄勒冈）。要加入等待列表以访问AI智能体引导的工作流，请访问注册页面。

要了解更多信息，请访问SageMaker AI模型定制页面和博客。