Azure DevOps本地MCP Server正式发布:连接AI助手与开发流程

微软正式发布Azure DevOps本地MCP Server,该工具作为AI助手与Azure DevOps组织间的桥梁,可实时注入工作项、拉取请求等上下文信息,提升AI回答的准确性和相关性,支持本地安全部署。

Azure DevOps本地MCP Server正式发布

Dan Hellem
Azure Boards产品经理

今天我们很高兴宣布,Azure DevOps本地MCP Server已结束预览阶段正式发布。自初始预览版发布以来,我们与早期采用者和社区紧密合作,吸纳了功能建议和反馈。我们改进了登录和授权功能,添加并完善了工具集,还引入了域功能,使用户可以限定活动工具范围以保持在客户端限制内。

什么是MCP Server?

本地MCP Server(模型上下文提供程序)是一个位于AI助手(如GitHub Copilot)与Azure DevOps组织之间的工具。其职责是向发送给大语言模型(LLM)的提示中注入丰富的实时上下文,包括工作项、拉取请求、测试计划等,从而使助手能够提供更准确、更贴合特定Azure DevOps项目的答案。Azure DevOps MCP Server支持产品的大部分主要领域,包括工作项、Wiki、代码仓库、搜索和测试计划。与远程或托管MCP Server不同,本地MCP Server在您的网络或本地开发环境中运行,这意味着它可以安全地访问私有数据和工具,而数据永远不会离开您的系统。

“正式发布”意味着什么?

对于此类开源项目,公开预览版与正式版之间的差异很小。您将继续获得我们同等程度的支持,包括持续监控问题、吸纳社区反馈和贡献、完善现有工具以及引入新工具。主要变化在于,项目正式发布后,我们将更加审慎地进行更新,以最小化破坏现有工具的风险,并为所有人确保更高的稳定性。

快速入门

入门很简单,但确实需要几个设置步骤。我们建议按照代码仓库中的完整安装和设置说明进行操作,以确保一切配置正确,但以下是帮助您入门的快速概览:

  1. 导航至 Azure DevOps MCP Server 代码仓库。
  2. 打开 Visual Studio Code。
  3. 将配置复制并粘贴到本地的 .vscode\mcp.json 文件中。
  4. 启动 MCP Server 并开始使用工具。

如果您需要额外帮助,请查阅《入门指南》和《故障排除指南》。您还可以探索各种示例场景,这些场景演示了如何使用 Azure DevOps MCP Server 中提供的不同工具。

以下是众多示例之一:

[示例配置代码块]

下一步计划

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