B-隐私：加权投票中的隐私定义与实施机制

摘要

在传统的一人一票投票系统中，隐私等同于选票保密性：投票结果被公布，但个别投票者的选择被隐藏。然而，在按代币持有量比例加权投票的系统中（目前普遍存在于加密货币和Web3系统），我们证明这些加权投票系统颠覆了现有的投票者隐私概念。实验表明，即使采用保密选票，公布原始投票结果也常常会暴露投票者的选择。

因此，加权投票需要新的隐私框架。我们引入了一个称为B-隐私的概念，其基础是贿赂——当今投票系统中的关键问题。B-隐私捕捉了对手基于公布的投票结果贿赂投票者所需的经济成本。

我们提出了一种通过给投票结果添加噪声来增强B-隐私的机制。我们证明了其在B-隐私与透明度（即报告结果的准确性）之间的权衡界限。通过分析30个去中心化自治组织（DAO）的3,582个提案，我们发现大型投票者（“鲸鱼”）的普遍存在限制了任何B-隐私增强技术的有效性。然而，我们的机制在投票权重集中度不极端的情况下被证明是有效的：在需要投票者联盟翻转结果的提案中，我们的机制将B-隐私提高了几何平均因子。

我们的工作为加权投票系统中的透明度-隐私权衡提供了首个原则性指导，补充了现有关注选票保密性的方法，并揭示了投票权重集中对隐私机制的基本约束。

关键词

加权投票、隐私保护、区块链安全、密码学、去中心化自治组织