介绍CLI Agent Orchestrator：将开发者CLI工具转变为多智能体协作平台

今天我们推出CLI Agent Orchestrator（CAO，发音为“kay-oh”），这是一个开源的多智能体编排框架，彻底改变了开发者使用AI驱动的CLI工具（如Amazon Q CLI和Claude Code）的工作方式。虽然单个开发者CLI工具在专注任务上表现出色，具有复杂的推理和自主执行能力，但复杂的企业开发项目通常需要跨多个学科进行协调——如架构设计、并行开发、安全审查、性能优化和集成测试。这突显了将CLI工具作为单一智能代理用于复杂多学科开发工作的局限性。

为解决这些挑战，CAO创建了一个分层编排系统，多个专门的CLI AI智能体在智能监督下协同工作。每个智能体保留其底层CLI工具的完整推理能力，同时为超越单智能体能力的协调工作流做出贡献。这使得用户能够通过智能任务委托、基于会话的隔离和自适应工作流模式来处理复杂项目，将CLI工具从强大的个体智能体转变为编排的多智能体协作平台。

以现代化大型机应用为例：CAO不是让一个CLI工具艰难处理所有事情，而是协调四个专门智能体协同工作：架构智能体设计现代云结构，安全智能体更新认证流程，性能智能体优化关键瓶颈，测试智能体创建并验证测试用例。编排器确保这些智能体有效协作，产生单一智能体无法开发的 cohesive 现代化计划。

通过CAO编排，开发者现在可以访问协调的多智能体工作流，适用于以下用例：

• 复杂软件开发：需要协调开发、审查和集成的多服务架构
• 企业转型重构：通过CAO加速需要系统规划和并行实施的大规模迁移和现代化
• 研究与分析：需要顺序推理和并行数据处理的全面研究
• 质量保证工作流：每个阶段具有不同类型专业知识的多次审查流程

CLI Agent Orchestrator如何增强Q CLI的智能体能力

CLI Agent Orchestrator作为分层多智能体系统运行，包含两个主要组件：

• 管理整体工作流协调的监督智能体和专门的工作智能体
• 处理特定领域任务的专门工作智能体

CLI Agent Orchestrator引入以下功能：

• 分层编排 - CAO的监督智能体协调工作流管理并向专门工作智能体委派任务。监督智能体维护整体项目上下文，而各个智能体专注于其专业领域
• 基于会话的隔离 - 每个智能体在隔离的tmux会话中运行，确保适当的上下文分离，同时通过模型上下文协议（MCP）服务器实现无缝通信。这提供了协调和并行处理能力
• 智能任务委托 - CAO根据项目需求、专业匹配和工作流依赖关系自动将任务路由到适当的专家。系统通过三种编排模式在个体智能体工作和协调团队工作之间自适应：
  • 交接 - 带等待完成的同步任务转移
  • 分配 - 用于并行执行的异步任务生成
  • 发送消息 - 与现有智能体的直接通信
• 灵活的工作流模式 - CAO支持依赖任务的顺序协调和独立工作流的并行处理。这允许优化开发速度和质量保证流程。新的测试版计划运行功能增加了类似crontab的调度，允许在指定间隔自动执行工作流
• 流程 - 计划运行 - 使用类似cron的调度在指定间隔自动执行工作流，使例行任务和监控工作流能够无人值守运行
• 上下文保留 - 监督智能体仅向每个工作智能体提供必要的上下文，避免上下文污染
• 直接工作智能体交互和引导：用户可以开启直接与工作智能体交互的能力以提供额外引导，这与Claude Code的子智能体功能不同，后者是在Claude Code内处理较大任务特定部分的专门专家AI助手
• 高级CLI集成 - CAO支持开发者CLI的高级功能，如Claude Code的子智能体功能、Amazon Q Developer for CLI的自定义智能体等

CLI Agent Orchestrator隐私和安全考虑

CAO通过完全在您的本地环境中运行来维护强大的隐私和安全实践。所有智能体通信都通过本地tmux会话和MCP服务器进行，除了标准CLI工具交互外没有外部数据传输。智能体上下文和工作流配置都本地存储，让您完全控制敏感项目信息。

该系统支持基于配置文件的智能体隔离，确保不同智能体可以在适当的访问级别和上下文中运行。对话跟踪和日志记录提供智能体交互的完全透明度，同时保持数据本地性和安全性。

开始使用CLI Agent Orchestrator

现已可用

CAO今天即可使用，支持以下CLI开发者工具：

• Amazon Q Developer for CLI
• Claude Code

在开发者CLI工具中的额外支持，如OpenAI Codex CLI、Gemini CLI、Qwen CLI、Aiden等，计划在未来的项目路线图中。

要了解更多信息，请访问CAO GitHub仓库和您偏好的开发者CLI工具的文档：

• Amazon Q Developer for CLI文档
• Claude Code文档

立即使用您偏好的开发者CLI工具尝试CAO，并通过相应的支持渠道或CAO GitHub仓库提供反馈。