挑战：安全企业环境中的AI应用

当前企业面临在满足严格安全要求的同时将AI模型投入生产的挑战。AI应用日益依赖大量非结构化数据（如计算机视觉、音频、文本和大语言模型），但企业必须在安全的本地环境中管理这些数据，确保符合法规和内部安全策略。因此，迫切需要一种在此类环境中无缝运行的端到端解决方案。

解决方案：DagsHub与某机构OpenShift集成

为应对这一挑战，DagsHub现已与某机构OpenShift及OpenShift AI集成，提供完整的AI开发和部署工作流。该集成使组织能够在单一安全平台内管理整个机器学习流程，包括数据集整理、标注、实验跟踪和模型管理。借助DagsHub对非结构化数据的支持，企业可以在不牺牲安全或性能的情况下简化AI工作流。

OpenShift上DagsHub的主要优势

通过在某机构OpenShift上使用DagsHub，企业可获得以下关键优势：

• 端到端AI平台：完全集成的解决方案，简化跨数据集、模型和实验的协作与版本控制。
• 高级数据集管理：DagsHub为OpenShift AI增强功能，提供强大的数据集整理、标注和管理工具，支持计算机视觉、音频、文本和LLM。
• 安全本地部署：企业可在自身基础设施内安全部署和管理AI，确保符合行业法规和数据隐私政策。
• 可扩展性与灵活性：OpenShift的Kubernetes原生架构与DagsHub的机器学习能力结合，使团队能够高效扩展AI工作负载。
• 无缝MLOps集成：内置实验跟踪、模型注册和版本控制，实现简化的机器学习操作（MLOps）。

AI部署的安全未来

DagsHub与某机构OpenShift的合作为企业在新安全环境中部署AI开辟了新可能性。凭借对非结构化数据工作流和本地部署的全面支持，组织可以加速AI应用，同时确保数据受到保护。这一合作为企业自信地构建、迭代和部署AI解决方案奠定了基础。

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