挑战：安全企业环境中的AI应用

当今企业面临在满足严格安全要求的同时将AI模型投入生产的挑战。AI应用日益依赖大量非结构化数据——计算机视觉、音频、文本和大型语言模型（LLM）。然而，企业必须在安全的本地环境中管理这些数据，确保符合法规和内部安全策略。在这种环境中运行无缝端到端解决方案的需求比以往任何时候都更加迫切。

解决方案：DagsHub与Red Hat OpenShift集成

为应对这一挑战，DagsHub现已与Red Hat OpenShift和OpenShift AI集成，提供完整的AI开发和部署工作流。该集成使组织能够在单一安全平台内管理整个机器学习管道，从数据集整理和注释到实验跟踪和模型管理。借助DagsHub对非结构化数据的支持，企业现在可以在不牺牲安全或性能的情况下简化AI工作流。

OpenShift上DagsHub的主要优势

通过利用Red Hat OpenShift上的DagsHub，企业获得以下关键优势：

• 端到端AI平台——完全集成的解决方案，简化跨数据集、模型和实验的协作和版本控制。
• 高级数据集管理——DagsHub通过强大的数据集整理、注释和管理工具增强OpenShift AI，支持计算机视觉、音频、文本和LLM。
• 安全本地部署——企业可以在自有基础设施内安全部署和管理AI，确保符合行业法规和数据隐私政策。
• 可扩展性和灵活性——OpenShift的Kubernetes原生架构与DagsHub的机器学习能力结合，使团队能够高效扩展AI工作负载。
• 无缝MLOps集成——内置实验跟踪、模型注册和版本控制，实现简化的机器学习操作（MLOps）。

AI部署的安全未来

DagsHub与Red Hat OpenShift的合作为企业在新安全环境中将AI投入生产开启了新的可能性。通过全面支持非结构化数据工作流和本地部署，组织可以加速AI应用，同时确保数据受到保护。这一合作为企业自信地构建、迭代和部署AI解决方案奠定了基础。