DVFS:面向加密云数据的动态可验证模糊搜索服务

本文提出DVFS,一种动态可验证模糊搜索服务,通过局部敏感哈希与虚拟二叉树结合实现自适应安全模糊搜索,支持动态更新与区块链验证,解决现有方案在安全性与效率间的权衡问题。

DVFS:面向加密云数据的动态可验证模糊搜索服务

摘要

云存储为加密数据检索引入了关键的隐私挑战,其中模糊多关键词搜索能够在保持数据机密性的同时实现近似匹配。现有解决方案在安全性和效率之间面临根本性权衡:线性搜索机制提供自适应安全性,但在大规模数据上产生过高开销;而基于树的索引虽提高性能,却以分支泄漏漏洞为代价。

为解决这些局限性,我们提出DVFS——一种动态可验证模糊搜索服务,具有三大核心创新:(1) 自适应安全模糊搜索方法,将局部敏感哈希与虚拟二叉树结合,消除分支泄漏,同时将搜索复杂度从线性降低至亚线性(时间);(2) 双存储库版本控制机制,支持具有前向隐私的动态更新,防止操作期间的信息泄漏;(3) 基于区块链的验证系统,通过智能合约确保正确性和完整性,实现验证复杂度。

我们的解决方案通过同时解决安全-性能悖论并支持可信动态操作,推动了安全加密检索的发展。

主题

密码学与安全(cs.CR)

引用信息

arXiv:2507.10927 [cs.CR]
(或此版本的 arXiv:2507.10927v1 [cs.CR])
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.10927

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来自:张杰 [查看邮箱] [v1]
2025年7月15日星期二 02:36:30 UTC (375 KB)

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