ExecuTorch整数溢出漏洞深度解析

本文详细分析了ExecuTorch框架中存在的整数溢出漏洞CVE-2025-30405,该漏洞可导致内存越界访问和代码执行风险,影响多个平台的ExecuTorch版本,CVSS评分高达9.8分。

ExecuTorch整数溢出漏洞·CVE-2025-30405

漏洞详情

ExecuTorch模型加载过程中存在整数溢出漏洞,可能导致对象被放置在分配的内存区域之外,从而可能造成代码执行或其他不良后果。此问题影响提交0830af8207240df8d7f35b984cdf8bc35d74fa73之前的ExecuTorch版本。

受影响版本

pip

  • 包名: executorch
  • 受影响版本: < 0.7.0
  • 修复版本: 0.7.0

Swift

  • 包名: executorch
  • 受影响版本: < 0.7.0
  • 修复版本: 0.7.0

Maven

  • 包名: org.pytorch:executorch-android
  • 受影响版本: < 0.7.0
  • 修复版本: 0.7.0

严重程度

严重等级: 严重 CVSS总体评分: 9.8/10

CVSS v3基础指标

  • 攻击向量: 网络
  • 攻击复杂度: 低
  • 所需权限: 无
  • 用户交互: 无
  • 范围: 未改变
  • 机密性影响: 高
  • 完整性影响: 高
  • 可用性影响: 高

CVSS向量: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

弱点分类

弱点: CWE-190 - 整数溢出或回绕

产品执行的计算可能产生整数溢出或回绕,当逻辑假设结果值总是大于原始值时。当该计算用于资源管理或执行控制时,可能引入其他弱点。

参考信息

元数据

  • CVE ID: CVE-2025-30405
  • GHSA ID: GHSA-84m3-f99p-cqx5
  • 源代码: pytorch/executorch
  • 致谢: Fidget-Grep Analyst

发布日期: 2025年8月8日(GitHub咨询数据库) 最后更新: 2025年10月6日

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