某机构Genie 3如何改变AI视频——并让你构建自己的交互世界

AI正变得越来越擅长生成模拟真实世界物理特性并能动态响应使用者的虚拟环境。

关键要点：

• 世界模型可推动AI研究、娱乐等领域发展
• Genie 3作为某机构DeepMind的世界模型于本周二发布
• 该机构宣称Genie 3具备对世界的"理解"能力

想象探索一个没有边界的虚拟环境，其中所有物体的外观和行为都与现实无异——这正是当前技术开发者通过AI"世界模型"试图实现的愿景。这类算法能构建并操作对真实世界的内部表征模型，模拟人类大脑预测物理对象行为的能力。

什么是AI世界模型？

就像你能想象阳光照亮客厅的场景，或预判石子投入静水产生的涟漪效应，AI世界模型不仅能组合文字或生成逼真图像，更能基于对基础物理机制的理解做出准确预测。这对AI生成视频领域尤为重要：模型不仅需要学习数百万个玻璃杯坠落破碎的视频，还需内化重力原理、不同地面材质对玻璃碎片分布的影响，甚至预判人类接触碎片可能导致受伤的逻辑链条。

主要AI开发者的目标已转向构建能预测无限新场景的世界模型。例如去年2月发布的Sora模型就因其模拟街道积水反光等物理现象的能力震惊业界。

Genie 3的技术突破

Genie 3从简单自然语言提示即可生成动态虚拟环境模拟，其环境会随用户交互实时演化（前代产品Genie和Genie 2分别发布于去年2月和12月）。与传统电子游戏的预设边界不同，Genie 3能持续扩展其模拟空间。

该模型创新性地引入"世界记忆"功能，使环境变化能跨时间持续存在。演示视频中，用户用滚筒刷粉刷墙面后，即使视线移开再返回，涂鸦痕迹仍然保留。用户还可通过自然语言指令触发事件，例如：“一个携带钱袋的骑马男子正被德州骑警追逐，马蹄扬起大量尘土。”

世界模型的应用前景

除革新娱乐产业外，世界模型还可用于：

• 开发能导航现实世界的AI代理（自动驾驶领域长期面临的挑战）
• 模拟自然灾害等危险场景辅助应急演练
• 结合VR设备帮助救援人员建立肌肉记忆
• 为视觉学习者创造沉浸式教育环境

技术争议：模型是否真正"理解"世界？

通过海量现实数据训练，算法逐渐提升预测能力。某机构DeepMind在博客中将世界模型定义为"能运用对世界的理解来模拟其各方面的AI系统"。但"理解"一词存在争议：部分专家认为AI仅是模式复现，另一些学者则认为人类理解或许本身就是高级模式识别。就像蒙眼熟悉家中布局，当前AI模型探索信息潜在空间的方式，在人类观察者眼中已呈现出认知地图的特征。