架构与技术亮点

• 双模态设计：支持"思考模式"（复杂推理/工具调用）和"快速响应模式"，平衡精度与速度
• 混合专家架构：GLM-4.5含3550亿总参数（激活320亿），轻量版GLM-4.5-Air含1060亿总参数（激活120亿）
• 关键技术：
  • 每层96个注意力头
  • QK-Norm标准化
  • 分组查询注意力机制
  • 多令牌预测
  • Muon优化器加速收敛

训练与性能

• 训练数据：2200万亿token语料（含700万亿代码/推理专用数据）
• 强化学习：采用Slime RL异步智能体训练框架，支持长周期任务
• 基准表现：
  • SWE-bench Verified：64.2%
  • TerminalBench：37.5%
  • 工具调用成功率：90.6%（超越Claude-4-Sonnet等竞品）

部署与应用

• 支持通过Z.ai平台直接访问或API调用
• 模型权重已发布在Hugging Face/ModelScope
• 兼容vLLM和SGLang推理框架