Google云平台技术全解析：从AI训练到数据库优化

本周值得关注的三大技术更新

Trillium TPU正式上市：这些曾用于训练Gemini 2.0的强大处理器实现了性价比突破。无论是模型训练还是推理，都能带来显著性能提升。基于TPU Trillium的虚拟机现已支持GKE标准集群和Autopilot集群。

AlloyDB Omni重要功能更新：这款强大的PostgreSQL数据库现支持PostgreSQL 15.7、ARM架构列式引擎、全新缓存功能，并提供了更新的Kubernetes操作器。

参数管理服务预览版发布：现可为应用配置参数、环境设置和密钥提供统一存储方案。作为Secret Manager的扩展功能，参数管理服务在继承加密、版本控制和区域支持能力的同时，实现了应用参数的集中管理。

大型语言模型的函数调用实战：Aja和Jason将详解如何为LLMs注入实时数据与活动能力。另推荐他们关于LLM数据准备的专题视频。

来自Google云生态建设者的精彩分享

AI分析从原型到生产环境：通过Vertex AI Studio进行实验探索，最终将LLM提示词转化为可部署到Cloud Run的完整代码实践。

Firebase Data Connect简化关系型数据库操作：这篇深度解析展示了如何更便捷地实现数据存储与检索。

AlloyDB的全能应用场景：除了BigQuery，AlloyDB在事务处理和分析工作负载方面同样表现出色。

本周三大云技术实战路径

Google Cloud x MLB™黑客松报名：开发者可构建基于Google云的创新球迷体验，优胜者将获得在Next开发者主题演讲展示的机会，并有机会亲临2025年MLB全明星赛。

AlloyDB Omni列式引擎实战：通过codelab教程在Compute Engine虚拟机上部署AlloyDB Omni，并体验其列式引擎在分析查询中的卓越性能。

基于Vertex AI构建RAG应用：新架构指南详细解析了Vertex AI与Vector Search在生成式AI应用中的协同作用，包含架构图、设计考量等关键要素。

Kafka托管服务与Pub/Sub选择指南：针对事件驱动架构的两种核心方案，新指南深入对比了二者的适用场景与技术特性。

LLM监督微调实战指南：Erwin和Bethany通过详实易懂的教程，完整演示了监督微调的实施流程。

Google AI Studio现已支持以渐进式Web应用形式安装在桌面端和移动设备端，用户可通过本地应用直接访问该平台。