Google云平台技术全解析：从AI训练到数据库优化

新品速递

本周三大技术更新

Trillium TPU正式上市 这些曾用于训练Gemini 2.0的强大处理器在性价比方面实现重大突破。无论是进行模型训练还是推理，都能带来显著效益。基于TPU Trillium的机器现已可在GKE标准版或Autopilot集群中使用。

AlloyDB Omni重要功能更新 这款强大的PostgreSQL数据库现支持PostgreSQL 15.7、ARM架构列式引擎、全新缓存功能，并提供了更新的Kubernetes操作器。

参数管理服务预览版发布 现在可通过Secret Manager的扩展功能Parameter Manager集中管理应用程序参数，同时享受加密、版本控制和区域支持等特性。

LLM函数调用指南 Aja和Jason详细讲解如何将实时数据和行为集成到大型语言模型中。另推荐他们关于LLM数据准备的配套视频。

AI分析从原型到生产 Robert展示了如何在Vertex AI Studio中进行实验，最终将LLM提示词转化为可部署到Cloud Run的代码。

Firebase Data Connect简化关系型数据库操作 这篇技术文章深入解析了如何通过该服务更简便地存储和检索数据。

AlloyDB的全能应用 Danilo指出AlloyDB既能处理事务性工作负载，也能胜任分析型任务。

Google Cloud x MLB™黑客马拉松 开发者可构建基于Google云的创新球迷体验，优胜者将有机会在Next开发者主题演讲展示作品，并赢得2025年MLB全明星赛之旅。

AlloyDB Omni列式引擎实践 通过codelab教程学习在Compute Engine虚拟机上安装AlloyDB Omni，并测试其列式引擎的分析查询性能。

基于Vertex AI构建RAG应用 新架构指南详细说明了Vertex AI和Vector Search在生成式AI应用中的角色，包含架构图和设计考量。

Kafka管理与Pub/Sub选择指南 针对事件驱动架构的两种解决方案，新指南帮助用户根据具体用例做出最佳选择。

LLM监督微调实战教程 Erwin和Bethany提供了详细易懂的SFT实施指南，涵盖完整操作流程。