9月15日-19日
您的AI现已成为本地专家：基于Google Maps的Grounding功能正式发布
我们兴奋地宣布Vertex AI中基于Google Maps的Grounding功能正式全面上市。此功能让开发者能够构建生成式AI应用，这些应用通过Google Maps覆盖全球2.5亿多个地点的数据，连接到真实世界的最新信息。
Vertex AI上生产就绪的YOLO模型训练与服务流程
本指南引导您完成在Vertex AI上训练自定义YOLO模型的完整自动化流程。您将学习如何使用自定义训练任务，将模型打包到自定义预测容器中，并在Vertex AI模型注册表中注册，使其易于部署。
9月8日-12日
扩展推理至数十亿用户和AI代理
探索为全球规模提供AI模型服务所需的架构。本文详细介绍了Google Cloud生态系统如何提供生产就绪的路径。
机密计算与Intel TDX在Google Cloud上线一周年
我们已推出新功能帮助您在使用中保护最敏感的数据。现已正式上市：
- 带Intel TDX的机密GKE节点：保护整个Kubernetes集群、节点池和工作负载
- 带Intel TDX的机密空间：为敏感信息协作构建安全的数据清洁室
- 机密GPU：在GCE和GKE上通过机密NVIDIA H100 GPU保护尖端AI工作负载
8月25日-29日
Firestore与MongoDB兼容性正式发布
开发者现在可以使用熟悉的MongoDB兼容API，在Firestore的无服务器数据库上构建经济高效、可扩展且高度可靠的应用程序。
8月18日-22日
BigQuery中的Earth Engine正式发布
将先进的地理空间分析直接引入您的BigQuery工作流程。通过卫星数据解锁洞察！
8月11日-15日
新的HPC VM和Slurm-gcp镜像
新的HPC VM镜像现已可用，基于Rocky Linux 8，包含IntelMPI v2021.16和RDMA驱动程序。
在Vertex AI中扩展Gemini Embedding模型
我们最近增加了Vertex AI最强大的文本嵌入模型gemini-embedding-001的配额和输入大小限制。
8月4日-8日
GKE节点内存交换私有预览
您现在可以在GKE标准节点上配置交换空间，为内存密集型应用提供关键缓冲区。
GKE拓扑管理器正式发布
对于运行AI/ML和HPC等性能敏感工作负载的客户，GKE拓扑管理器现已正式上市，可通过NUMA对齐优化性能。
大规模GKE NodeConfig扩展
GKE大规模扩展了节点定制能力，增加了近130个新的Sysctl和Kubelet配置。
Compute Engine中管理许可证的新功能
我们宣布Compute Engine中的新功能，允许用户轻松更改其VM上的OS许可证。
7月28日-8月1日
带本地SSD、裸机和更大规格的C4 VM正式发布
C4扩展规格现已正式上市！此扩展引入了带有Google下一代Titanium本地SSD的C4规格、C4裸机实例和新的超大规格。
7月14日-18日
DMS SQL Server到PostgreSQL迁移正式发布
通过以下方式加速您的SQL Server现代化：
- 自动数据库模式和代码转换
- Gemini增强的代码转换
- Gemini辅助的PostgreSQL培训和代码改进
- 基于CDC的低停机时间数据移动
7月7日-11日
使用"The Agent Factory"提升AI代理游戏
这是一个面向开发者的新视频播客，探索使用Google Cloud构建生产就绪AI代理的实用设计、构建、部署和管理策略。
6月23日-27日
Maxim AI与Google Cloud Vertex AI合作
此新合作将Vertex AI的Gen AI评估服务深度集成到Maxim AI环境中。
Cloud Run Worker Pools公共预览
Cloud Run Worker Pools提供与Cloud Run服务相同的弹性和高质量开发者体验，但专为非请求工作负载设计。
使用Schroders和Google Cloud构建多代理研究助手
Schroders和Google Cloud合作使用Vertex AI Agent Builder构建了一个多代理研究助手原型。
6月16日-20日
Cloud Location Finder公共预览
Cloud Location Finder是一项新的Google Cloud服务，提供跨Google Cloud、AWS、Azure和OCI的最新位置数据。
SOTA Gemini文本嵌入在Vertex AI中正式发布
我们通过Vertex AI GenAI API推出了新的Gemini Embedding文本模型(gemini-embedding-001)。
备份保管库现在支持磁盘备份和多区域
我们为Google Cloud备份和灾难恢复服务添加了激动人心的新功能！
DeepSeek R1在Vertex AI上作为完全托管API提供
DeepSeek R1是一个强大的671B参数模型，现已在Vertex AI上作为完全托管API以预览版提供。
6月9日-13日
BigQuery中的Serverless Spark正式发布
Google Cloud for Apache Spark现已在BigQuery中正式上市，在BigQuery Studio中提供统一的开发者体验。
Cloud Pub/Sub引入单消息转换(SMTs)
Pub/Sub单消息转换(SMTs)旨在成为一套功能，使在实时移动消息时轻松验证、过滤、丰富和更改单个消息。
在Vertex AI上微调Llama 3-8B模型的分析
此评估分析了在Vertex AI上使用单个A100 GPU和分布式四A100设置使用Axolotl微调Llama 3-8B模型的效率。
5月26日-30日
Cloud Run GPU正式发布
Cloud Run的NVIDIA GPU支持现已正式上市，为各种用例提供强大的运行时，且成本效益显著。
Datastream现在支持MongoDB作为源
从MongoDB（副本集、分片集群、自托管、AtlasDB）无缝摄取数据到BigQuery/Cloud Storage。
5月19日-23日
使用Gemini理解叙事流以准确检测场景转换
Google Cloud的Gemini模型通过准确检测叙事场景转换，正在彻底改变视频理解。
在I/O上宣布：从AI Studio和MCP部署AI应用到Cloud Run
我们通过引入新方式将应用部署到Cloud Run，使AI部署更轻松和可访问。
5月12日-16日
将Google Cloud Workstations容器扩展到运行任何基于GUI的程序
在本文中，我们讨论如何使用基础Workstations Docker镜像并构建它以运行终端和Google Chrome。
Google Cloud Marketplace简化交易并改善经济性
宣布三项建立在Google Cloud Marketplace上的计划，作为客户和合作伙伴的增长引擎。
5月5日-9日
使用MCP Toolbox for Databases进行AI辅助开发
我们兴奋地宣布MCP Toolbox for Databases的新更新。开发者现在可以从他们喜欢的IDE（如Cursor、Windsurf、Claude Desktop等）使用Toolbox。
4月28日-5月2日
引入ETLC - 生成式AI时代中数据处理的上下文优先方法
本文介绍ETLC（提取、转换、加载、上下文化），添加上下文语义、关系、操作、环境和行为上下文。
4月14日-18日
Database Center的新功能
正式上市后，Database Center现在为所有Google Cloud数据库提供增强的性能和健康监控。
4月7日-11日
Bigtable SQL扩展和连续物化视图
我们宣布扩展Bigtable的SQL能力并引入连续物化视图。
DORA报告全球化：现提供9种语言！
DORA报告现提供9种语言，包括中文、法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。
新的Google Cloud AI基础设施状态报告发布
2025年AI基础设施状态报告现已发布，包含来自500多名全球技术领导者的见解。
Google Cloud和Oracle通过新区域和扩展能力加速企业现代化
宣布主要的Oracle Database@Google Cloud增强功能！
3月17日-21日
保护API免受OWASP前10大安全威胁
我们将OWASP的前10大API安全威胁列表与Apigee的安全能力进行比较。
Project Shield使注册、设置、自动化DDoS保护更轻松
现在比以往任何时候都更容易让易受攻击的组织申请Project Shield、设置保护并自动化其防御。
AI Hypercomputer是完全集成的AI工作负载超级计算架构
查看此博客，我们分解了四个常见用例，包括参考架构和教程。
3月10日-14日
瑞典新区域推出
Google Cloud在瑞典推出新区域，这是我们全球第42个区域，欧洲第13个区域。
[3月11日网络研讨会] 为生成式AI时代构建基础设施：来自2025年AI基础设施状态报告的见解
在此网络研讨会中，我们将揭示Google Cloud最新研究报告的见解。
Datastream现在提供Salesforce源预览
即时连接、捕获更改并将数据传送到BigQuery、Cloud Storage等。
2月24日-28日
重新思考5G：Ericsson和Google Cloud合作
通过利用AI和云基础设施，我们旨在增强电信行业的效率、安全性和创新。
采用以原则为中心的良好架构框架
设计、构建、部署和管理安全、弹性、高效、成本效益高且高性能的Google Cloud工作负载。
2月17日-21日
Compute Engine实例的更容易默认备份配置
Google Cloud控制台中的"创建Compute实例"页面现在包括增强的数据保护选项。
2月10日-14日
[网络研讨会] 用于软件交付的生成式AI：IT领导者的策略
生成式AI正在改变组织构建和部署软件的方式。
2月3日-7日
SQL很棒但不完美。我们邀请您重新想象如何使用Google最新发明编写SQL：管道语法
此新的GoogleSQL扩展为数据分析带来了现代化、简化的方法。
1月13日-17日
带Titanium SSD的C4A虚拟机正式发布
带Titanium SSD的C4A虚拟机是Google为需要实时数据处理、低延迟和高吞吐量存储性能的云工作负载定制设计的。
1月6日-10日
回顾Earth Engine一年的进展
2024年是Google Earth Engine的标志性一年，平台管理、云集成和核心功能方面取得显著进展。
尽早访问我们的新Solar API数据和功能
我们兴奋地宣布我们正在对Google Maps Platform的Solar API进行2项重大扩展。
Best of N：使用多个草稿生成高质量接地答案
我们兴奋地宣布Check Grounding API发布了新的有帮助性评分功能。