GTC 2025：AI、安全与新一代蓝图

作者：Shannon Murphy
发布日期：2025年4月7日
阅读时间：3分钟（693词）

我带着笔记本电脑包和一件符合当地风格的企业背心在洛杉矶国际机场下飞机后，迅速前往加利福尼亚州圣何塞，参加NVIDIA GTC 2025大会。如果你认为人工智能已经达到炒作顶峰，那你就错了。
尽管存在炒作，但炒作是真实的——从2024年到2025年，这场AI巨头的年度会议参会人数翻倍，现场参与者达到25,000人，另有300,000名虚拟参与者在线观看。
会议揭示了AI与我们生活方方面面密不可分的未来——从制造业到气候危机解决方案，从医疗保健到药物发现。
无论讨论始于AI工厂、代理推理还是量子计算突破，最终都回归到安全将如何集成到下一代技术的每一层。

人人都有蓝图，没有就晚了

NVIDIA的“蓝图”概念超越了技术文档，已成为技术构建者比较需求的通用语言。这些全面框架映射了构建和扩展AI解决方案所需的用例、成果和技术，无论行业如何。
例如Omniverse（数字孪生）和AI-Q（代理系统）通过标准化和流程一致性简化AI部署。对于CISO和CTO而言，这些蓝图便于在初始设计阶段识别网络安全措施的位置，显著减少漏洞可能性并提升安全韧性。

AI工厂：它们是什么？

戴尔与NVIDIA的新合作催生了AI工厂计划——结合计算基础设施、数据管理、软件工具、安全和参考架构（蓝图）。目标？实现安全的AI扩展和快速部署。本质上，它让任何规模的组织都能根据独特业务需求高效扩展AI解决方案。
鉴于AI工厂广泛涉及企业数字基础设施，主动网络安全监控以及对软件漏洞、数据移动和错误配置的洞察对其成功至关重要。

量子时代已来临

GTC 2025将量子计算从理论讨论推向实际应用——NVIDIA宣布其加速量子研究中心，并利用NVIDIA CUDA-Q量子开发平台，使研究人员能够开发新型混合量子-经典计算算法和应用。
这些进步虽令人兴奋，但带来高度相关的网络安全影响，主要涉及加密漏洞。前瞻性组织将把量子弹性加密实施视为保护敏感数据和IP的未来保障措施。

代理型是新的生成型

NVIDIA的新Llama Nemotron模型是代理和推理AI的重大飞跃。其影响广泛，但我特别关注其作为主动网络安全工具的角色，通过多步骤逻辑“思考”分析高容量复杂数据集。

主动安全从此开始

自2022年底ChatGPT推出后，组织开始快速或试探性地采用新生产力应用，有些甚至开始自建。对于后者，我的建议始终一致：“最强大的应用是最受保护的应用。”
随着GTC 2025的创新加速行业并扩大我们生活中的“AI足迹”，这一点愈发重要。Trend Micro领导者——Rachel Jin（CEPO）、Fernando Cardoso（产品管理副总裁）、Patrick Lu（首席AI架构师）——在会议上强化了集成安全作为业务加速器的愿景：安全设计不仅是技术要求，更是快速大规模创新的基础。
未来属于那些早期将安全视为赋能因素并将主动安全框架直接集成到AI战略中的组织和AI创新者。通过这种方法，组织可以加速创新、早期限制风险，并最终推动更强大的技术成果和生产力提升。

了解更多关于Trend Vision One AI安全蓝图和Trend Cybertron：
https://newsroom.trendmicro.com/2025-03-19-Trend-Micro-to-Open-source-AI-Model-and-Agent-to-Drive-the-Future-of-Agentic-Cybersecurity