GTC 2025：AI、安全与新一代蓝图

我带着笔记本电脑包和一件地域特色的企业背心，在洛杉矶国际机场下飞机后，迅速赶往加利福尼亚州圣何塞，开启NVIDIA GTC 2025大会。如果您认为人工智能已经达到膨胀预期的顶峰，那您就错了。

尽管存在炒作，但炒作是真实的，这一点在AI巨头年度会议的参会人数从2024年到2025年翻倍中进一步凸显，现场参会者激增至25,000人，另有300,000名虚拟参会者在线观看。

会议深入探讨了一个未来，其中AI与我们生活的方方面面密不可分——从制造业到气候危机解决方案，从医疗保健到药物发现。

无论对话是从AI工厂、代理推理还是量子计算突破开始，最终都导向了安全将如何集成到下一代技术的每一层中。

每个人都有一个蓝图，如果您没有——您就晚了

NVIDIA的“蓝图”概念超越了技术文档，已成为技术构建者之间比较需求的通用语言。这些全面框架映射了构建和扩展AI解决方案所需的用例、成果和技术，无论行业如何。

例如Omniverse（数字孪生）和AI-Q（代理系统）通过标准化和流程一致性简化AI部署。对于CISO和CTO alike，这些蓝图使得在初始设计阶段轻松识别网络安全措施的位置，显著减少漏洞可能性并提高安全弹性。

AI工厂：它们是什么？

戴尔和NVIDIA之间的新合作催生了AI工厂倡议——结合了计算基础设施、数据管理、软件和工具、安全以及参考架构（蓝图）。目标？实现安全的AI扩展和快速部署时间。本质上，它使任何规模的组织都能高效扩展符合其独特业务需求的AI解决方案。鉴于AI工厂广泛涉及企业数字基础设施，主动网络安全监控以及对软件漏洞、数据移动和错误配置的洞察对其成功至关重要。

量子时代已到来

GTC 2025将量子计算从理论讨论推向实际实施，NVIDIA宣布了其加速量子研究中心，并使用NVIDIA CUDA-Q量子开发平台，使研究人员能够开发新的混合量子-经典计算算法和应用。

这些进步——虽然激动人心——带来了一些高度相关的网络安全影响，主要涉及加密漏洞。前瞻性组织将把量子弹性加密实施视为未来防护措施，以保护敏感数据和知识产权。

代理是新的生成式

NVIDIA的新Llama Nemotron模型在代理和推理AI方面实现了重大飞跃。影响广泛，但我特别感兴趣的是它作为主动网络安全工具的角色，通过多步骤、逻辑“思考”来分析高容量和复杂数据集。

主动安全从这里开始

在2022年底ChatGPT推出后，组织开始快速——或试探性地——采用新的生产力应用。有些甚至开始构建自己的应用。对于后一组，我的建议是一致的，“最强大的应用是最受保护的应用。”随着GTC 2025涌现的创新将加速行业并扩大我们生活中的“AI足迹”，带来更普及和更强大的技术，这一点继续成立。

NVIDIA GTC 2025展示的创新重新定义了AI进步与安全卓越之间的关系。在整个会议中，Trend Micro领导者——Rachel Jin（CEPO）、Fernando Cardoso（VP，产品管理）、Patrick Lu（首席AI架构师）——强化了集成安全作为业务加速器的愿景——即安全设计不是技术需求，而是快速和大规模创新的基础。

未来属于那些早期将安全识别为赋能器并将主动安全框架直接集成到其AI战略中的组织和AI创新者。通过这种方法，组织可以加速创新，早期限制风险，并最终推动更强大的技术成果和生产力提升。

了解更多关于Trend Vision One AI安全蓝图和Trend Cybertron的信息：https://newsroom.trendmicro.com/2025-03-19-Trend-Micro-to-Open-source-AI-Model-and-Agent-to-Drive-the-Future-of-Agentic-Cybersecurity