Harness推出AI驱动的数据库迁移编写功能

Harness通过其新的AI驱动数据库迁移编写功能，使开发人员能够更轻松地进行数据库迁移。这一新功能允许用户使用自然语言描述模式变更，以获得生产就绪的迁移脚本。

例如，开发人员可以输入：“创建一个名为animals的表，包含genus_species和common_name列。然后添加一个相关的birds表，用于跟踪无负载空速和适当名称。为Canary船长、非洲燕子和欧洲燕子添加行。”

Harness的平台随后将分析当前模式和政策，生成向后兼容的迁移，验证变更的安全性和合规性，将其提交到Git进行测试，并创建回滚迁移。

“这不仅仅是一个增量功能——它是迈向AI原生DevOps的一步，系统能够理解意图，强制执行策略，并实现从代码到云到数据库的自动化交付，“Harness在博客文章中写道。

这一新功能是Harness数据库DevOps的一部分，由Harness的软件交付知识图和MCP服务器提供支持，该系统理解用户的数据库和流水线，并内置了最佳实践。

根据Harness的说法，AI加快了编写代码的过程，但将该代码投入生产的系统（如测试、安全和数据库交付）尚未跟上。此外，大多数开发团队仍然通过SQL脚本、电子表格跟踪和后期批准来手动管理模式更新。

“在最近的一项Harness研究中，63%的组织自采用AI以来代码交付速度更快，但72%的组织至少遭受过一次由AI生成代码引起的生产事故。结果是AI速度悖论：编码更快，交付更慢。但有一个解决方案。83%的领导者同意AI必须扩展到整个SDLC才能释放其全部潜力。数据库DevOps通过将AI驱动的自动化和治理扩展到DevOps的最后一英里：数据库，来帮助缩小这一差距，“Harness写道。