HPE升级AI云产品线，增强NVIDIA技术能力

HPE正在升级其私有云AI产品栈，集成更多NVIDIA技术，并计划在法国建立一个AI工厂实验室，供客户测试其工作负载。

在本周于巴塞罗那举行的Discover活动之前，HPE披露了部分即将向客户展示的AI相关产品和服务细节。不出所料，其中许多都涉及GPU巨头NVIDIA。

例如，最新的RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU将在HPE所有专注于AI的私有云平台上提供，同时提供的还有经过STIG强化的NIMs。STIG指的是美国国防信息系统局发布的安全技术实施指南，而NIMs是NVIDIA用于大规模部署AI模型的推理微服务。

HPE还在这些私有云产品中增加了对GPU分拆虚拟化的支持，该技术旨在优化NVIDIA GPU的利用率并降低成本。

代理式AI是行业最新的流行语，因此HPE表示将引入数据中心运维代理，以简化数据中心管理，并实现在代理式AI和混合云环境中的运维操作。

在7月完成对Juniper Networks的收购后，该公司也正着手将Juniper的技术与其AI和私有云服务相集成。首个成果是边缘接入方案，它使用MX系列路由器将私有云与用户和设备连接起来；而数据中心互连则使用PTX路由器来连接远距离或跨多个云运行的AI集群。

在存储方面，HPE发布了Alletra Storage MP X10000数据智能节点，该节点内置了为AI处理准备数据的能力。

“大多数企业发现，其AI瓶颈并非GPU算力，而是为GPU准备数据，“首席技术官Fidelma Russo表示。

她说，Alletra平台通过在数据进入系统时进行内联数据丰富和结构化，自动执行元数据标记、嵌入式向量生成和格式化来解决这个问题。

“对客户而言，这意味着在接触大语言模型之前，他们不需要大量独立的数据准备工具。这一切都构建在我们解耦的Alletra Storage MP架构之上，这意味着您可以独立扩展容量和性能。结果是什么？更快的管道，更高的GPU利用率，“她声称。

与此同时，HPE和NVIDIA表示，他们打算在法国格勒诺布尔开设一个AI工厂实验室，供客户尝试和优化其工作负载。

Russo表示，该设施计划于2026年第二季度开放，“致力于推动该地区的AI工厂、超级工厂和主权倡议。“她补充说，该实验室将配备最新的HPE和NVIDIA AI工厂技术，“我们相信，这将极大地加速帮助客户将工作负载准备好并投入到其生产环境中。”

在英国，Carbon3.ai表示正在推出类似的服务。其基于HPE私有云AI平台构建的Private AI Lab，旨在通过提供一个将AI项目从试点推向生产的工作空间，来促进企业对AI技术的采用。

该公司表示，正在为英国客户构建一个主权AI基础设施网络，并声称全部由可再生能源驱动。

“英国企业需要安全、主权且可持续的可信AI基础设施，“Carbon3.ai负责人Tom Humphreys说。“我们正在加速企业采用，并帮助英国将其AI潜力转化为经济影响力。”