某研究机构在ICML 2024的技术展示

探索AGI、扩展挑战与多模态生成AI的未来

人工智能社区将于2024年7月21-27日在奥地利维也纳召开国际机器学习会议（ICML），该会议是展示最新进展、交流思想和塑造AI研究未来的国际平台。

某研究机构团队将提交80多篇研究论文，并展示多模态设备端模型Gemini Nano、新型教育AI模型系列LearnLM，以及足球战术AI助手TacticAI的演示。

定义AGI路径

提出AGI模型能力与行为的分类框架，根据性能、通用性和自主性对系统进行分类，涵盖从非AI计算器到新兴AI模型及其他新型技术。研究还表明开放性对于构建超越人类能力的通用AI至关重要，开放系统能够产生扩展人类知识的新发现。

高效负责任地扩展AI系统

开发更大、更强大的AI模型需要更高效的训练方法、更贴近人类偏好和更好的隐私保护措施：

• 使用分类而非回归技术扩展深度强化学习系统
• 提出预测强化学习智能体行动后果分布的新方法
• 提出减少人类监督的对齐维护方法
• 基于博弈论的LLM微调新方法
• 对公共数据训练模型的隐私保护方法提出批判性分析

生成AI与多模态的新方法

生成AI技术和多模态能力正在扩展数字媒体的创造性可能：

• VideoPoet：使用LLM从多模态输入生成最先进的视频和音频
• Genie：基于文本提示、图像、照片或草图生成可训练AI智能体的可玩环境
• MagicLens：使用文本指令检索具有超越视觉相似性的更丰富关系的图像检索系统

支持AI社区

通过支持多个多样性倡议赞助ICML会议，促进AI和机器学习社区的多元化发展。会议期间可参观展台了解最新研究、观看现场演示并与研究团队交流。

封面图片仅为示意，非实际会议图片