Ivanti EPMM系统恶意监听器技术分析与检测

本文深入分析了利用CVE-2025-4427和CVE-2025-4428漏洞针对Ivanti Endpoint Manager Mobile(EPMM)系统的恶意软件。该恶意软件包含两个独立的恶意监听器集,用于在受感染服务器上实现持久性并执行任意代码。报告详细介绍了恶意软件的技术细节、交付机制、功能及其YARA和SIGMA检测规则。

针对Ivanti端点移动管理系统的恶意监听器

发布日期: 2025年9月18日 警报编号: AR25-261A

恶意软件分析概要

执行摘要 美国网络安全和基础设施安全局(CISA)从一个因网络威胁行为者利用Ivanti Endpoint Manager Mobile (Ivanti EPMM) 中的CVE-2025-4427和CVE-2025-4428漏洞而受到入侵的组织中获取了两组恶意软件。每组都包含用于恶意监听器的加载程序,使网络威胁行为者能够在受感染的服务器上运行任意代码。

受影响的产品 Ivanti EPMM,版本11.12.0.4及更早版本、12.3.0.1及更早版本、12.4.0.1及更早版本,以及12.5.0.0及更早版本。(Ivanti已于2025年5月13日提供补丁并披露了这些漏洞。)

关键行动

  • 检测活动: 使用入侵指标(IOC)和检测签名来识别恶意软件样本。
  • 防止入侵: 尽快将Ivanti EPMM版本升级到最新版本。
  • 防止入侵: 将移动设备管理(MDM)系统视为高价值资产(HVA),进行额外的限制和监控。

入侵指标 有关此恶意软件IOC的可下载副本,请参见:MAR-251126.r1.v1.CLEAR。

检测

  • 本恶意软件分析报告包含YARA和SIGMA规则。
  • 有关与此恶意软件关联的SIGMA规则的可下载副本,请参见:AR25-260A/B SIGMA YAML。

目标受众

  • 组织: 所有拥有本地部署Ivanti EPMM系统的组织。
  • 角色: 数字取证分析师、事件响应人员、漏洞分析师、系统管理员。

引言

网络安全和基础设施安全局(CISA)从一个组织中获取了两组恶意软件(共五个文件)。在该组织中,网络威胁行为者利用Ivanti Endpoint Manager Mobile(Ivanti EPMM)部署中的CVE-2025-4427 [CWE-288:使用替代路径或通道进行身份验证绕过] 和 CVE-2025-4428 [CWE-‘代码注入’] 漏洞获得了初始访问权限。

注意:Ivanti已于2025年5月13日提供补丁并披露了这些漏洞。CISA于2025年5月19日将这两个漏洞添加到其"已知被利用漏洞"目录中。

大约在2025年5月15日,概念验证发布后,网络威胁行为者通过串联这些漏洞获得了运行EPMM的服务器的访问权限。威胁行为者以 /mifs/rs/api/v2/ 端点为目标,发送HTTP GET请求,并使用 ?format= 参数发送恶意远程命令。这些命令使威胁行为者能够收集系统信息、下载恶意文件、列出根目录、映射网络、执行脚本来创建堆转储,以及转储轻量级目录访问协议(LDAP)凭据。

CISA分析了网络威胁行为者写入 /tmp 目录的两组恶意文件。每组恶意软件都通过允许网络威胁行为者在受感染的服务器上注入和运行任意代码来实现持久性。

CISA鼓励组织使用本恶意软件分析报告中的入侵指标(IOC)和检测签名来识别恶意软件样本。如果识别到,请遵循本恶意软件分析报告中"事件响应"部分的指导。此外,组织应确保尽快运行最新版本的Ivanti EPMM。

  • 下载本报告的PDF版本: [恶意软件分析报告:针对Ivanti端点移动管理系统的恶意监听器](PDF, 809.61 KB)
  • 下载与此恶意软件关联的IOC: [MAR-251126.r1.v1.CLEAR](JSON, 45.68 KB)
  • 下载与此恶意软件关联的SIGMA规则: [CMA_SIGMA_MAR_251126_Ivanti_EPMM_CVE_2025_4427_TLP_CLEAR](YAML, 3.89 KB)

恶意软件概述

CISA分析了两组恶意软件:

  • 第一组 包含以下恶意文件:web-install.jarReflectUtil.classSecurityHandlerWanListener.class
  • 第二组 包含以下恶意文件:web-install.jarWebAndroidAppInstaller.class

注意:为了区分名为 web-install.jar 的第一组恶意软件与同名的第二组恶意软件,本恶意软件分析报告后续将:

  • 第一组的 web-install.jar 称为 加载器1
  • 第二组的 web-install.jar 称为 加载器2

每组都包含一个加载程序和恶意监听器,使网络威胁行为者能够在受感染的服务器上注入和运行任意代码。

第一组 协同工作的方式如下:

  • 加载器1 包含并加载 ReflectUtil.class
  • ReflectUtil.class 在Apache Tomcat中注入并管理 SecurityHandlerWanListener
  • SecurityHandlerWanListener.class 拦截特定的HTTP请求并对其进行处理,以解码和解密有效载荷,从而创建一个网络威胁行为者可以执行以运行任意代码的新类。

第二组 协同工作的方式如下:

  • 加载器2 在运行时包含并加载 WebAndroidAppInstaller.class
  • WebAndroidAppInstaller.class 拦截和处理特定的HTTP请求,从请求中检索和解密密码参数,定义并加载一个新的恶意类,对新类输出进行加密和编码,并生成包含加密输出的响应。

恶意软件交付

注意:本报告使用MITRE ATT&CK® for Enterprise框架,版本17。有关威胁行为者活动与MITRE ATT&CK战术和技术映射的表格,请参见附录A。

网络威胁行为者分段交付此恶意软件,将加载器1加载器2拆分为多个Base64编码的段[T1027.004]。他们通过单独的HTTP GET请求传递每个段,然后使用Java表达式语言(EL)注入写入每个块,并使用追加模式(通过 true 参数)将它们附加在一起。 对于每个加载器,行为者的第一个GET请求创建文件并写入块1。他们随后的请求将块追加到现有文件。以下是行为者GET请求的示例:

1
GET /mifs/rs/api/v2/featureusage?format=${"".getClass().forName("java.io.FileOutputStream").getConstructor("".getClass(), "".getClass().forName("[Z").getComponentType()).newInstance("/tmp/web-install.jar", true).write("".getClass().forName("java.util.Base64").getMethod("getDecoder").invoke(null).decode("[BASE64_CHUNK]"))

该参数创建/追加恶意软件段到以下文件: .newInstance("/tmp/web-install.jar", true). 然后写入以下已解码的Base64块: .write("".getClass().forName("java.util.Base64").getMethod("getDecoder").invoke(null).decode("[BASE64_CHUNK]")). 此技术用于防御规避——它使恶意软件能够规避基于签名的检测和传输到系统时的大小限制。整体而言,该技术结合了分块编码以进行规避,并结合了文件追加操作以进行重建。

恶意软件元数据

第一组

表1. 加载器1

字段
文件名 web-install.jar
大小 30996 字节
类型 JAR
MD5 e33103767524879293d1b576a8b6257d
SHA1 c2046523f1cb487a473b0a46a5a4a957f1b3200a
SHA256 c1f60ca5a5f7b94ab7122718a44b46de16c69d22c2eb62ce2948cab14bc78d50
SHA512 004b71ebeb4808b6dfdc4e58b95c4b307985c08118c45c02a34cd56ff697259199698989af0725d63802dfc785a72e416d2db5875edd1a0fa80ae01a282b2007
ssdeep 384:kaD+TLeDOl+mDcDFNUaD+TLeDOl+mDcDFNUaD+TLeDOl+mDcDFNUaD+TLeDOl+ms:z6Pl+mwj6Pl+mwj6Pl+mwj6Pl+mw3
7.951890

表2. ReflectUtil.class 注入器恶意软件

字段
文件名 ReflectUtil.class
大小 11886 字节
类型 编译的 Java 类数据,版本 49.0 (Java 1.5)
MD5 6ec2169312feb9fde0b17e244b32c37d
SHA1 6d7e85862f925e83f6d0c29e291765548fac721a
SHA256 065c1c2fb17ba1c3f882bead409215df612673cd455698768ed71412f9190ba3
SHA512 4cd26b298b448db6b26d91b8cf7ac169d693a0dad4f184742463db872b809b91d462ab4659bb21474578e3202bfc92b0db18716db6b4c3c24b3f9e7f2fccce27
ssdeep 192:KuZ4E9i44LYcyHCi3uFl0xEHqQ+k5bUW0sbh3aUfPuS6GZz:Ku79BP/3uFygq49V0stKEuSpz
6.258794

表3. SecurityHandlerWanListener.class 恶意监听器

字段
文件名 SecurityHandlerWanListener.class
大小 4690 字节
类型 编译的 Java 类数据,版本 49.0 (Java 1.5)
MD5 5e9d283b483b8d5c637baf7cfdda0e08
SHA1 8b87a881f6f81afb596d3f98abef4225315e26bf
SHA256 b1b1cf33b8d3da35293d6b74c378f0cd9452a4351e26d07c896c4d9a8257ef89
SHA512 07956b3a830bd0885202d9bc7a5b5a5927acf1c5584830ebc1011849f41b1077c3d6e3c2a6e94e36a338fc6b540c4b736751775e7069df4b257fa3786c1140a2
ssdeep 96:bFlm4Dt94EugELCBt+qRAVfOTqM8+U00RO:Blz94ExtlRAITqGQO
5.690466

第二组

表4. 加载器2

字段
文件名 web-install.jar
大小 8728 字节
类型 JAR
MD5 32f5c3c1582a77c004b1511c77454678
SHA1 2a96ce17ed8a025dd72f3729c247dfdb5b0a19a4
SHA256 b618057de9a8bba95440f23b9cf6374cc66f2acd127b3d478684b22d8f11e00b
SHA512 ec3880dfdc23a06cc1d97153963c3b0bd64db0469069e8dc3395101d12c65bcdcf87e5eac967ddf0b6be7e1dd6e8faaa233224f9f76a90f44f0e9df320d051a3
ssdeep 192:omBb/dSBuj9MLFgWfXsea1Xld+LXxzRlRX+pi+n9PshE6w0Tipbg8:j/T9MLFgWfcnVlSzspic9kCPxpB
7.923820

表5. WebAndroidAppInstaller.class 恶意监听器

字段
文件名 WebAndroidAppInstaller.class
大小 16120 字节
类型 编译的 Java 类数据,版本 52.0 (Java 1.8)
MD5 8387a7ce9f2520d8956747fd247b19af
SHA1 9808ab3ddfb9ab4fe3af1b5d1f6a638bc03788e0
SHA256 df501b238854d6579cafebeba82581a728e89ed1f6cd0da54c79ef4eb6f4f9fd
SHA512 a51943a8381e67aca4b8296c9df0b05450525b5b27efbf873fd54a7f68febb503e1eb088d287e3561137fd33d3772dd879a3f00b09285a67f215f7a420e7ffcd
ssdeep 384:iI+1BxqQ3evK5c7aIUnKzaxckO05xiZMQn5JI3c+AK8:iImfqQ3z/nbax1
5.950145

恶意软件功能

第一组

这组恶意软件包含一个加载器、一个管理器和一个恶意监听器。

加载器1 加载器1是一个Java归档(JAR)文件,包含[T1027.009]并在运行时加载已编译的Java类文件 ReflectUtil.class。 加载器1将 ReflectUtil.class 伪装成 org.apache.http 包的一部分[T1036]。有关 ReflectUtil.class 层次文件路径,请参见图1。

图1. 加载器1内部结构

ReflectUtil.class 管理器 ReflectUtil.class 操纵Java对象,以在Apache Tomcat(运行在同一受感染服务器上)中注入和管理恶意监听器 SecurityHandlerWanListener。执行时,该文件:

  • 绕过Java开发工具包(JDK)模块限制。
  • 迭代对象及其上下文。
  • 尝试通过使用 getClassName() 返回硬编码字符串 org.junit.SecurityHandlerWanListener,在JUnit环境或框架中加载 SecurityHandlerWanListener 类[T1620]。

如果由于 ReflectUtil.class 首次执行时未找到而导致 SecurityHandlerWanListener 类未加载,则 ReflectUtil.class 使用Base64字符串catch块(图2)处理错误,以Base64解码、gzip解压缩并加载类 SecurityHandlerWanListener

图2. getBase64String() 用于Base64解码、gzip解压缩和加载类 SecurityHandlerWanListener

Base64字符串:

  • 返回类 SecurityHandlerWanListener 的Base64编码和gzip压缩字节码。
  • 通过以下两种方式之一解码和解压缩[T1140]类字节码(参见图3):
    1. 首先使用 sun.misc.BASE64Decoder 调用 decodeBuffer
    2. 如果第一次尝试失败,则使用 java.util.Base64 调用 getDecoder

图3. 用于解码Base64字符串的Java代码片段

  • 调用 ClassLoaderdefineClass 方法,从解压缩的字节码加载类。

一旦类 SecurityHandlerWanListener 被加载,ReflectUtil.class

  • 创建该类的新实例,并将其作为新监听器返回。
  • 检索当前监听器列表,将新监听器添加到此列表,并更新应用程序的监听器列表。
  • 检查 evilClassName 是否已注入到应用程序的事件监听器列表中,以避免多次注入或确认之前的注入。(CISA没有关于监听器 evilClassName 的额外信息。)

SecurityHandlerWanListener.class 这个已编译的Java类文件是一个恶意监听器,它拦截特定的HTTP请求并对其进行处理,以解码和解密有效载荷,从而动态创建和执行一个新类。 该文件使用 ClassLoader 设置一个自定义的servlet监听器,该监听器根据 字符串密码头部名称头部值 拦截HTTP请求[T1071.001]。具体来说,当收到新的HTTP请求时,servlet监听器检查请求是否包含字符串密码 7c6a8867d728c3bb、头部名称 Referer 和头部值 https://www[.]live.com。 如果字段匹配,该文件会创建一个 HashMap 来存储请求、响应和会话对象。该文件还将密钥 7c6a8867d728c3bb 存储在会话中。 然后,该文件检索、解码并解密Base64编码的有效载荷:

  • 该文件通过从请求的输入流(request.getReader().readLine())读取一行来检索有效载荷。
  • 该文件使用Base64解码该行。
  • 该文件使用高级加密标准(AES)密码对象和存储的密钥对解码后的数据进行解密。

该文件将解密后的数据传递给名为 g 的方法,该方法定义并创建一个新的Java类文件。网络威胁行为者可以在设备上执行该类以运行任意代码。

潜在影响:此监听器可能允许网络威胁行为者:

  • 在服务器上注入和执行任意代码,从而启用后续活动和持久性。
  • 通过拦截和处理HTTP请求来泄露数据。

图4. 相关监听器代码片段

第二组

这组恶意软件包含一个加载器和一个恶意监听器。

加载器2 这个JAR文件包含并在运行时加载已编译的Java类文件 WebAndroidAppInstaller.class。 该JAR文件将该类文件伪装成 com.mobileiron.service 包的一部分。有关 WebAndroidAppInstaller.class 的层次文件路径,请参见图5。

图5: WebAndroidAppInstaller.class 层次文件路径

WebAndroidAppInstaller.class 这个已编译的Java类文件是一个恶意监听器,它拦截和处理特定的HTTP请求,从请求中检索和解密密码参数,定义并加载一个新的恶意类,对新类输出进行加密和编码,并生成带有加密输出的响应。 监听器首先从Java ServletContext 中检索请求和响应对象。然后,该文件检查请求的 Content-Type,以确保其不为null且包含字符串 application/x-www-form-urlencoded。 如果满足这些条件,该文件将从请求中检索一个密码参数。如果数据不为null且长度大于零,则密码参数值将使用具有硬编码密钥 3c6e0b8a9c15224a 的AES算法进行Base64解码和解密[T1573.001]。 如果解密后的数据不为空,解密后的数据将定义并实现一个新类。该文件使用相同的硬编码密钥 3c6e0b8a9c15224a 对新的类输出进行AES加密,然后进行Base64编码[T1027.013]。 然后,该文件生成存储在密码参数(来自初始HTTP请求)中的数据和硬编码密钥的消息摘要算法5(MD5)哈希,并检查哈希值是否存储在新分配的字节数组 ByteArrayOutputStream 中。该文件创建一个 PrintWriter 对象来生成响应,该响应包含计算出的MD5哈希值的前16个字符,然后是Base64编码和AES加密的新加载类输出,以及MD5哈希值的剩余部分。

潜在影响:此监听器可能允许网络威胁行为者:

  • 在服务器上注入和执行任意代码,从而启用后续活动和持久性。
  • 通过接收响应和执行结果来泄露数据。

图6. WebAndroidAppInstaller.class Java代码

检测

YARA规则

部署表6中的CISA创建的YARA规则以检测恶意活动。

表6. YARA规则

加载器1

 1
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rule CISA_251126_01 : trojan hides_artifacts
{
meta:
author = "CISA Code & Media Analysis"
incident = "251126"
date = "2025-07-23"
last_modified = "20250724_1615"
actor = "n/a"
family = "n/a"
capabilities = "hides-artifacts"
malware_type = "trojan"
tool_type = "unknown"
description = "Detects malicious jar filter samples"
sha256_1 = "c1f60ca5a5f7b94ab7122718a44b46de16c69d22c2eb62ce2948cab14bc78d50"
strings:
$s0 = { 6F 72 67 2F 61 70 61 63 68 65 2F 68 74 74 70 2F 63 6C 69 65 6E 74 }
$s1 = { 2F 77 6F 2F 52 65 66 6C 65 63 74 55 74 69 6C 2E 63 6C 61 73 73 }
$s2 = { 83 2E 9D 42 02 A3 81 42 02 B3 C7 57 34 C4 A8 21 }
$s3 = { 8C 8E C0 B6 14 0E 92 08 89 EE EB 1A 11 7D F4 4E }
$s4 = { 5B 97 FF F6 12 C9 16 F5 17 C8 5B 5F 44 0E 07 30 }
$s5 = { A9 21 59 ED 8E 7A 28 D6 29 FA E3 D0 4C 3D 0F CE }
$s6 = { 5A BD F7 24 E8 66 5F 07 2F 7C 0C 0E A9 E3 8D C5 }
$s7 = { 05 1B AE 97 B1 88 FF 01 16 EF 3F 44 9E 5F 43 AE }
condition:
all of them
}

ReflectUtil.class

 1
 2
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 4
 5
 6
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28
rule CISA_251126_02 : trojan
{
meta:
author = "CISA Code & Media Analysis"
incident = "251126"
date = "2025-07-23"
last_modified = "20250724_1615"
actor = "n/a"
family = "n/a"
capabilities = "n/a"
malware_type = "trojan"
tool_type = "unknown"
description = "Detects malicious servlet filter class loader samples"
sha256_1 = "065c1c2fb17ba1c3f882bead409215df612673cd455698768ed71412f9190ba3"
strings:
$s0 = { 6F 72 67 2F 61 70 61 63 68 65 2F 68 74 74 70 }
$s1 = { 63 6C 69 65 6E 74 2F 77 6F 2F 52 65 66 6C 65 63 74 55 74 69 6C }
$s2 = { 53 65 63 75 72 69 74 79 48 61 6E 64 6C 65 72 57 61 6E 4C 69 73 74 65 6E 65 72 }
$s3 = { 67 65 74 4C 69 73 74 65 6E 65 72 }
$s4 = { 61 64 64 4C 69 73 74 65 6E 65 72 }
$s5 = { 54 6F 6D 63 61 74 45 6D 62 65 64 64 65 64 43 6F 6E 74 65 78 74 }
$s6 = { 67 7A 69 70 44 65 63 6F 6D 70 72 65 73 73 }
$s7 = { 67 65 74 41 70 70 6C 69 63 61 74 69 6F 6E 45 76 65 6E 74 4C 69 73 74 65 6E 65 72 73 }
$s8 = { 73 65 74 41 70 70 6C 69 63 61 74 69 6F 6E 45 76 65 6E 74 4C 69 73 74 65 6E 65 72 73 }
$s9 = { 65 76 69 6C 43 6C 61 73 73 4E 61 6D 65 }
condition:
all of them
}

SecurityHandlerWanListener.class

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27
28
29
30
rule CISA_251126_03 : trojan installs_other_components exfiltrates_data
{
meta:
author = "CISA Code & Media Analysis"
incident = "251126"
date = "2025-07-23"
last_modified = "20250724_1615"
actor = "n/a"
family = "n/a"
capabilities = "installs-other-components exfiltrates-data"
malware_type = "trojan"
tool_type = "unknown"
description = "Detects malicious servlet filter class samples"
sha256_1 = "b1b1cf33b8d3da35293d6b74c378f0cd9452a4351e26d07c896c4d9a8257ef89"
strings:
$s0 = { 53 65 72 76 6C 65 74 52 65 71 75 65 73 74 4C 69 73 74 65 6E 65 72 }
$s1 = { 43 6C 61 73 73 4C 6F 61 64 65 72 }
$s2 = { 53 65 72 76 6C 65 74 52 65 71 75 65 73 74 45 76 65 6E 74 }
$s3 = { 2F 48 74 74 70 53 65 72 76 6C 65 74 52 65 73 70 6F 6E 73 65 }
$s4 = { 48 74 74 70 53 65 73 73 69 6F 6E }
$s5 = { 48 74 74 70 53 65 72 76 6C 65 74 52 65 73 70 6F 6E 73 65 }
$s6 = { 68 65 61 64 65 72 56 61 6C 75 65 }
$s7 = { 37 63 36 61 38 38 36 37 64 37 32 38 63 33 62 62 }
$s8 = { 70 61 73 73 }
$s9 = { 53 65 63 72 65 74 4B 65 79 53 70 65 63 }
$s10 = { 15 68 74 74 70 73 3A 2F 2F 77 77 77 2E 6C 69 76 65 2E 63 6F 6D 2F }
$s11 = { 52 65 66 65 72 65 72 }
condition:
all of them
}

加载器2

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rule CISA_251126_04 : trojan hides_artifacts
{
meta:
author = "CISA Code & Media Analysis"
incident = "251126"
date = "2025-07-23"
last_modified = "20250724_1615"
actor = "n/a"
family = "n/a"
capabilities = "hides-artifacts"
malware_type = "trojan"
tool_type = "unknown"
description = "Detects malicious jar Tomcat listener shell samples"
sha256_1 = "b618057de9a8bba95440f23b9cf6374cc66f2acd127b3d478684b22d8f11e00b"
strings:
$s0 = { 63 6F 6D 2F 6D 6F 62 69 6C 65 69 72 6F 6E 2F 73 65 72 76 69 63 65 2F }
$s1 = { 57 65 62 41 6E 64 72 6F 69 64 41 70 70 49 6E 73 74 61 6C 6C 65 72 2E 63 6C 61 73 73 }
$s2 = { 5A 5D BB 33 C0 43 31 B0 2D DC 58 F2 75 44 CE E5 }
$s3 = { 97 DC AC 0F A7 69 97 A4 5A 72 E8 96 AC 43 9E 01 }
$s4 = { E0 E0 7E 40 F3 F8 87 30 C5 83 30 C5 43 14 E7 67 }
$s5 = { DB E6 F7 F9 BD FC BE 75 00 BF 6F B3 59 B7 28 07 }
$s6 = { C6 BF A4 1D 28 AB 7A B9 3E 09 B1 D8 E2 FA 09 36 }
$s7 = { B8 0E 8E 0B 97 2D AE CF B4 B8 6E CD E5 E6 BA 92 }
condition:
all of them
}

WebAndroidAppInstaller.class

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rule CISA_251126_05 : trojan installs_other_components exfiltrates_data
{
meta:
author = "CISA Code & Media Analysis"
incident = "251126_"
date = "2025-07-23"
last_modified = "20250724_1615"
actor = "n/a"
family = "n/a"
capabilities = "installs-other-components exfiltrates-data"
malware_type = "trojan"
tool_type = "unknown"
description = "Detects malicious Tomcat listener shell class samples"
sha256_1 = "df501b238854d6579cafebeba82581a728e89ed1f6cd0da54c79ef4eb6f4f9fd"
strings:
$s0 = { 43 6C 61 73 73 4C 6F 61 64 65 72 }
$s1 = { 6D 6F 62 69 6C 65 69 72 6F 6E 2F 73 65 72 76 69 63 65 }
$s2 = { 57 65 62 41 6E 64 72 6F 69 64 41 70 70 49 6E 73 74 61 6C 6C 65 72 }
$s3 = { 61 64 64 4L 69 73 74 65 6E 65 72 }
$s4 = { 73 65 72 76 6C 65 74 52 65 71 75 65 73 74 4C 69 73 74 65 6E 65 72 43 6C 61 73 73 }
$s5 = { 61 64 64 41 70 70 6C 69 63 61 74 69 6F 6E 45 76 65 6E 74 4C 69 73 74 65 6E 65 72 4D 65 74 68 6F 64 }
$s6 = { 62 61 73 65 36 34 44 65 63 6F 64 65 }
$s7 = { 63 6F 6E 74 65 6E 74 54 79 70 65 }
$s8 = { 08 72 65 73 70 6F 6E 73 65 }
$s9 = { 33 63 36 65 30 62 38 61 39 63 31 35 32 32 34 61 }
$s10 = { 6B 70 61 73 73 6C 6F 67 69 6E }
$s11 = { 53 65 72 76 6C 65 74 52 65 71 75 65 73 74 4C 69 73 74 65 6E 65 72 }
$s12 = { 53 65 63 72 65 74 4B 65 79 53 70 65 63 }
condition:
all of them
}

SIGMA规则

部署表7中的CISA创建的SIGMA规则以检测恶意活动。

表7. SIGMA规则

针对Ivanti移动管理系统的加载器恶意软件

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title: Detects Artifacts Based on MAR-251126, Ivanti EPMM CVE-2025-4427 and CVE-2025-4428
incident: 251126
tlp: CLEAR
id: 83df757f-54e7-44a0-be21-ae2306ca3240
status: test
description: Detects abused URL paths and suspicious commands used by Threat Actors on Ivanti Endpoint Manger Mobile (EPMM). Based on MAR-251126 as well as Unauthenticated Remote Code Execution Vulnerabilities CVE-2025-4427 and CVE-2025-4428.
references:
    - 'MAR-251126'
    - 'https://projectdiscovery.io/blog/ivanti-remote-code-execution'
    - 'https://labs.watchtowr.com/expression-payloads-meet-mayhem-cve-2025-4427-and-cve-2025-4428/'
    - 'https://www.wiz.io/blog/ivanti-epmm-rce-vulnerability-chain-cve-2025-4427-cve-2025-4428'
    - 'https://threatprotect.qualys.com/2025/05/20/cisa-w
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