Java与大型语言模型实战指南:使用LangChain4J构建LLM应用

本文介绍了如何使用Java和LangChain4J框架构建大型语言模型应用。文章探讨了Java在LLM集成中的优势,通过REST API实现系统集成,并提供了GitHub源码和分步指南的实践资源。

Java + LLMs:使用Jakarta构建LLM应用的实践指南

Java是一种非常出色的编程语言。数百万开发者在日常工作中使用它,如今许多关键任务应用程序都运行在Java上。无论是银行、证券交易所还是航天领域,Java都无处不在,并且是首选语言。

随着大型语言模型(LLM)的出现,新的机遇正在展现。虽然Python由于明显的原因一直是主导的语言运行时环境,但存在一个误解,认为创建LLM的应用程序、代理或其他组件也应该使用Python。LLM的大部分集成都是通过使用REST API实现的。Java在这个领域并不逊色。系统集成在Java中一直非常出色,该领域有许多工具。那么为什么不选择Java呢?

LangChain4J!出色的开发者和贡献者为我们提供了许多好东西,可以将LLM融入我们的应用程序。如果你还没有使用过LangChain4J,请尝试使用它。

上周在JChampionsConf上,我有机会与A N M Bazlur讨论了这个话题。

源代码和分步指南可在GitHub上找到。 以及speakerdeck。

comments powered by Disqus
使用 Hugo 构建
主题 StackJimmy 设计