Java与LLM实战指南:使用Langchain4j和Jakarta构建大型语言模型应用

本文介绍了如何使用Java和Langchain4j框架构建大型语言模型应用,涵盖提示工程、工具集成、RAG技术和模型上下文协议等实战内容,适合Java开发者入门LLM应用开发。

TechTalk - Java + LLMs: 使用Jakarta构建LLM应用的实践指南

Langchain4j是我在处理大语言模型和Java时最喜爱的框架。在过去的几周里,Bazlur和我都在多个用户组和会议上进行了分享。本周,我们有幸在Jakarta Tech Talk上进行演讲,这是我们两人都非常期待的。

我们现在已经积累了大量的演示代码,以至于无法在一个小时内展示所有的变体。我们仍在学习的过程中不断构建。

去年十月,我做过一次分享,向人们介绍LLM以及如何入门。在六个月内,大家对LLM的普遍理解似乎有了很大的提升。我无法形容学习LLM的旅程变得多么令人兴奋。我相信很多人都有同感。

因此,这次我们做了一个7分钟的演示,基本上试图解释它是什么。然后,在剩下的50分钟里,我们进行了演示,希望观众能够享受。

我们涵盖了以下演示内容:

  • 提示工程
  • 工具
  • RAG(检索增强生成)
  • 模型上下文协议

源代码和分步指南可在github上找到。

以及speakerdeck

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