Java与LLM实战指南:使用Langchain4j和Jakarta构建大语言模型应用

本文介绍了如何使用Java和Langchain4j框架构建大语言模型应用,涵盖提示工程、工具集成、RAG和模型上下文协议等关键技术,并提供实际演示和GitHub源码指南。

TechTalk - Java + LLMs: 使用Jakarta构建LLM应用的实践指南

Langchain4j是我在处理大语言模型和Java时最喜欢的框架。在过去的几周里,Bazlur和我已经向多个用户组和会议进行了演示。本周,我们有幸在Jakarta Tech Talk上进行演讲,这是我们两人都非常期待的。

我们现在有大量关于该主题的演示代码,无法在一小时内展示所有变体。我们仍在学习的过程中不断构建。

去年十月,我进行了演讲,并向大家介绍了LLM以及如何入门。在六个月内,对LLM的普遍理解似乎大大提高。我无法形容学习LLM的旅程变得多么令人兴奋。我相信很多人都有同样的感受。

因此,这次我们做了一个7分钟的演示,基本上试图解释它是什么。然后,在剩下的50分钟里,我们做了一个演示,希望观众能喜欢。

我们涵盖了以下演示:

  • 提示工程
  • 工具
  • RAG
  • 模型上下文协议

源代码和分步指南可在GitHub上找到。

以及speakerdeck

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