Java与LLM实战指南:使用Langchain4j构建智能应用

本文详细介绍了如何使用Langchain4j框架在Java中构建大型语言模型应用,涵盖提示工程、工具集成、RAG技术和模型上下文协议等核心概念,并提供了完整的演示代码和分步指南。

TechTalk - Java + LLMs:使用Jakarta构建LLM应用的实践指南

Langchain4j是我最喜欢的用于处理大型语言模型和Java的框架。在过去的几周里,Bazlur和我都在多个用户群组和会议上进行了演讲。本周,我们有幸在Jakarta Tech Talk上进行演讲,这是我们两人都非常期待的。

我们现在已经积累了大量的演示代码,以至于无法在一小时内展示所有变体。我们仍在学习的过程中不断构建。

去年十月,我进行了演讲,向人们介绍了LLM以及如何入门。在六个月内,人们对LLM的普遍理解似乎大大提高。我无法形容学习LLM的旅程变得多么令人兴奋。我相信很多人都有同样的感受。

因此,这次我们做了一个7分钟的演示,基本上试图解释它是什么。然后在剩下的50分钟里,我们进行了演示,希望观众能够享受。

我们涵盖了以下演示内容:

  • 提示工程
  • 工具集成
  • RAG(检索增强生成)
  • 模型上下文协议

源代码和分步指南可在GitHub上获取。

以及Speakerdeck上的演示文稿。

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