成像与滤镜 - Shaaf的技术博客 | 软件开发与实践全解析

图像处理一直是我最喜欢且经常讨论的主题之一，毫无疑问它是计算机科学中最有趣的领域之一。对某些人来说，谈论它是一种挑战，少数人会认为它几乎不可能，而另一些人正在开发从政府安全项目到简易机器人的应用程序。迄今为止，图像处理仍然是当今世界最复杂的技术之一。它的应用可见于实验室、工业应用以及一些个人计算应用。无论是文档处理还是图像扫描；观看机器人引导的装配线或使用卫星，所有这些都与图像处理相关。如今，图像处理已成为我们生活的一部分，对某些人来说是一个成功的故事。图像处理是一个始终朝着新思想和创新迈进的领域。

每当我读到关于图像处理的内容时，我的兴趣就会增长，今天我也要写下相关的内容。在学校时，我曾完成一个小型项目，进行了大量研究。讽刺的是，我的职业生涯并没有如我所愿从研究实验室开始，但这就是我们每天都在努力理解的“那一部分”。:-) 当时，我的最终目标是选择一个不仅给我，也给亚太信息技术学院的同事、学生和朋友带来知识的应用程序，并为我提供一个坚实的位置以进一步研究，可能是在实验室中实现科幻小说的现实。

附件是一份PDF《成像与滤镜》的摘录。这段晦涩的英语一直保存在我的备份光盘中，至少应该在这里的虚拟空间中发布。也许有人会从我对此事的很少理解中受益。

以下是一些非常好的资源，可以帮助您开始图像处理之旅；)

资源：

HIPR2 2002 链接
Andy Salter 帝国理工学院计算机科学硕士学位，样条曲线和曲面链接
NEC 网站 ceer，链接
Dr. Douglas A Lyon 1999，Java中的图像处理
Dr. Douglas A Lyon 1999，形态学滤波
Dr. Douglas A Lyon 1999，变换和色度
R.-L. Hsu, M. Abdel-Mottaleb, and A. K. Jain, 彩色图像中的人脸检测，IEEE模式分析与机器智能汇刊，卷24，第5期，第696-706页，2002年5月链接
JAI 1997 Sun Microsystems。链接
Java 2d 1996 Sun Microsystems。链接
使用部件统计进行对象检测 H. Schneiderman and T. Kanade 国际计算机视觉杂志，2002。摘要
基于直方图的人脸和汽车检测方法 H. Schneiderman and T. Kanade 2000年国际图像处理会议论文集（ICIP ‘00），第3卷，2000年9月，第504-507页。（摘要）
应用于人脸和汽车的3D对象检测统计模型 H. Schneiderman and T. Kanade IEEE计算机视觉与模式识别会议，IEEE，2000年6月。（摘要）
学士（荣誉）最终年份计算附录亚太信息技术学院 129
应用于人脸和汽车的3D对象检测统计方法 H. Schneiderman 博士论文，技术报告00-06，机器人研究所，卡内基梅隆大学，2000年5月。（摘要）
局部外观和空间关系的概率建模用于对象识别 H. Schneiderman and T. Kanade IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集（CVPR ‘98），1998年7月，第45-51页。（摘要）
计算机对象识别：几何约束的作用。剑桥，麻省：MIT Press。Grimson, W. E. L. (1990)。
使用Hausdorff距离比较图像。IEEE模式分析与机器智能汇刊15(9):850-863。Huttenlocher, D. P., G. A. Klanderman, and W. J. Rucklidge. (1993)。
关于从图像轮廓识别和定位弯曲3D对象。IEEE模式分析与机器智能汇刊12:1127-1137。Kriegman, D. J., and J. Ponce. (1990)。
Gregory A Baxus 1994，形状测量，数字图像处理
Gregory A Baxus 1994，图像操作研究
Donald Hearn and M Pauline Baker 1994，计算机图形学

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