JetBrains Junie升级、Gemini API新增嵌入模型——每日技术动态

本文报道了JetBrains对其编程助手Junie的GitHub集成与性能优化、Google Gemini API新增多语言嵌入模型的技术特性,以及Amazon SageMaker增强的数据治理与可视化功能,涵盖AI辅助开发、自然语言处理与云平台工具更新。

JetBrains宣布更新其编程助手Junie

Junie现已完全集成到GitHub中,支持异步开发功能,包括同时委派多个任务、无需打开IDE即可快速修复、直接在GitHub中进行团队协作,以及无缝切换IDE和GitHub。GitHub上的Junie目前处于早期访问计划,仅支持JVM和PHP。

JetBrains还添加了对MCP的支持,使Junie能够连接到外部源。其他新功能包括任务完成速度提高30%,以及支持在macOS和Linux上进行远程开发。

Gemini API获得首个嵌入模型

这类模型为单词、短语、句子和代码生成嵌入,以提供比基于关键字的方法更准确的上下文感知结果。“它们高效地从知识库中检索相关信息,以嵌入形式表示,然后作为附加上下文传递给语言模型的输入提示,引导其生成更明智和准确的响应,”Gemini文档中写道。

Gemini API中的嵌入模型支持100多种语言和2048个输入令牌长度。它将通过免费和付费层级提供,使开发人员能够免费进行实验,并根据需要扩展。

Amazon为SageMaker添加新功能

用户现在可以从SageMaker Unified Studio内部启动Amazon QuickSight,使用项目数据构建仪表板,并将其共享到Amazon SageMaker Catalog,以便在整个组织中发现。

此外,添加了对Amazon S3通用存储桶的支持,使用户能够查找和协作数据,以及S3 Access Grants以确保细粒度访问控制。用户现在还可以将AWS Glue Data Catalog数据集加入SageMaker目录。

“这些新的SageMaker功能在一个统一且受治理的体验中解决了完整的数据生命周期。您可以自动加入来自数据湖的现有结构化数据,无缝编目Amazon S3中的非结构化数据内容,并通过QuickSight简化可视化——所有这些都具有一致的治理和访问控制,”AWS在一篇博客文章中写道。

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