Lightning Chart的技术演进与Dashtera分析平台

Lightning Chart的创新动力源自公司创始人Pasi Tuomainen的技术背景。尽管家族在芬兰经营电气公司，Pasi的激情始终在于软件开发。在计算机科学和电子学学术生涯期间，他受雇于当地医疗公司，负责开发复杂要求高的应用程序，包括为脑卒中患者康复设计的电脑游戏。

“他们需要以高采样频率可视化来自数百个不同通道的EEG数据，比如连接在头部和肌肉上的传感器，“他回忆道，并指出当时相关技术尚未出现。“这就是Lightning Chart的起点。”

Tuomainen表示，最初两年非常艰难，几乎没有收入。但随着在Windows .NET平台上构建组件，公司逐渐获得发展动力，沿途增加了C#、JavaScript，然后使用WebGL和GPU加速创建金融交易图表。去年他们添加了"超快速"Python排序库，现在Lightning Chart的Dashtera分析平台已进入测试阶段。

Dashtera的技术架构与性能优势

Dashtera能够在基于Web的用户界面中可视化高达数十亿个数据点。其核心优势在于实时流式生成能力，使用户能够可视化来自赛车遥测、医疗设备或飞机传输等高数据率流式数据源。

这种惊人速度得益于自主开发的专有JS渲染引擎，Tuomainen称之为"可用的最快技术”。对比数据显示，其渲染性能大幅超过Grafana等知名竞争对手，Dashtera在实时流式应用中声称快近40万倍，在静态场景中快3000多倍。

平台功能与集成能力

除了纯速度外，该平台还拥有适用于多种用例的功能集，并提供真正的数据可观察性。这些包括详细的BI图表、为过程控制和工业自动化设计的极端工程可视化，以及先进的3D图表。

Dashtera可作为基于Web的系统在dashtera.com上使用，用户可创建账户并立即开始分析数据，也可作为本地部署解决方案。它支持多种数据连接器，包括标准SQL数据库，以及来自InfluxDB、Apache Kafka和Snowflake的流式输入，使其易于与现有数据架构集成。该平台提供广泛的工具集，约有100种不同的图表可用于创建完全定制和科学的仪表板。