LLM安全代理发现GitHub 16k星工程平台零日漏洞(CVE-2025-59305)

一篇关于LLM安全代理在拥有16k GitHub星的LLM工程平台中发现零日漏洞的技术分析。文章探讨了传统SAST扫描器的局限性,以及AI代理在漏洞挖掘领域的应用前景。

LLM安全代理发现零日漏洞

一篇技术安全文章详细介绍了LLM安全代理在知名LLM工程平台(在GitHub上拥有16,000颗星)中发现了一个零日漏洞,该漏洞被分配了CVE编号CVE-2025-59305。

技术讨论要点

传统安全工具的局限性

文章引用了一段关键论述:

安全团队对这些漏洞带来的风险视而不见,因为传统的SAST扫描器无法识别这些缺陷。它们是模式匹配器,可以验证身份验证是否存在,但在架构上无法理解使管理员API与用户API不同的业务逻辑。

行业实践争议

在后续讨论中,安全专家们对实际安全实践提出了质疑:

  • 质疑有多少安全团队仅仅依赖SAST,而没有主动测试授权和业务逻辑问题
  • 强调手动Web应用渗透测试的必要性
  • 指出这可能是一个AI生成的服务广告,发现了未经测试或测试不足应用中的相对低悬果实

企业安全现状

来自财富500公司的应用安全专家分享了现实情况:

  • 大多数大型企业仅仅依赖SAST
  • 渗透测试成本高昂,公司更关注成本而非安全
  • 接受风险并在发生泄露后应对,通常比主动安全措施更便宜

AI在安全领域的未来

  • 提出“现在是否会有AI代理发现和利用漏洞”的问题
  • 希望“好人能够先发现和修补漏洞,而不是让坏人先发现和利用”

技术社区反应

技术社区对此发现表现出浓厚兴趣,认为这展示了AI在代码安全审计方面的应用前景,特别是在识别传统工具难以发现的业务逻辑漏洞方面。

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