LLMOps实战:从原型到生产的简化路径

本次在线研讨会深入探讨LLMOps全生命周期管理,涵盖从模型实验到生产部署的关键流程。内容包括实践框架工具链、跨团队协作方案、真实案例解析以及常见挑战应对策略,帮助组织规模化部署大型语言模型。

LLMOps实战:从原型到生产的简化路径

日期:7月30日周三下午5点(英国夏令时) | 地点:在线

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LLMOps正成为组织大规模部署大型语言模型的关键推动力,使数据科学家、工程师和最终用户之间实现更紧密、更有效的协作。

本次深度探讨将聚焦成功LLM部署的操作核心。从模型设计到生产环境监控,将学习如何通过简化流程、智能工具和跨职能协作来释放LLM的全部潜力。

在本课程中,将探索:

🧠 什么是LLMOps——以及为什么它对可扩展的人工智能成功至关重要 🔄 完整的LLMOps生命周期:从实验到部署和迭代 🤝 如何加速数据团队、工程师和业务用户之间的协作 🧰 构建强大LLM管道的实用框架和工具 📊 展示高影响力LLM应用的真实案例研究 ⚠️ LLMOps中的常见挑战——以及如何克服它们

无论是人工智能从业者、开发人员还是团队领导,本次课程都将提供见解和策略,帮助 confidently 实施LLM。

主讲人介绍:Samin Alnajafi,某机构人工智能解决方案工程师

Samin Alnajafi是某机构经验丰富的售前人工智能解决方案工程师,专注于为欧洲、中东和非洲地区的企业客户提供人工智能驱动的解决方案。曾在某中心等科技领军企业任职,擅长指导组织应对机器学习和数据驱动创新的技术复杂性。他的专业知识涵盖大型语言模型操作、销售工程和人工智能解决方案,是跨行业部署变革性技术的资深顾问。

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