Melissa 通过新的 SSIS 集成将其数据质量解决方案引入 Azure

Melissa 是一家数据质量解决方案提供商，现通过 Azure-SSIS Integration Runtime 使其 SQL Server Integration Services (SSIS) 组件能够在 Azure Data Factory 中运行。这将 Melissa 的数据质量功能带入云端，为客户提供更大的数据存储灵活性。

SSIS 是微软的 ETL 解决方案，允许企业从 XML 数据文件、平面文件和关系数据源等提取和转换数据，然后将其加载到不同的数据目标，如 SQL Server、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics 或云存储。

“许多客户表示，‘我们仍在用 SSIS，我们希望做同样的事情，但不再在本地机器上进行了。现在我们想在 Azure 云环境中做这个’，”Melissa 的销售工程师 II 和软件工程师 II Ben Nguyen 说。

这促使 Melissa 创建了这一集成，使其 SSIS 包能够无缝迁移到 Azure 云。“想法是这些包已经运行多年，现在它们在 Azure Data Factory 中可用，”他说。

通过此集成，Melissa 的所有主要功能都可以在云端使用 Azure Data Factory 中的 SSIS 组件完成，包括：

• 验证和标准化联系数据，如姓名、地址、电话号码和电子邮件
• 检测和合并重复项
• 分析数据以发现模式、查找不一致并发现优化机会
• 使用附加数据（如财产详情、地理位置和企业统计数据）丰富客户和业务记录
• 使用 USPS 和加拿大邮政的地址变更数据保持地址记录最新
• 使用自定义工具清理和转换混乱的数据集

选择本地部署与云端

Nguyen 表示，任何已经在本地使用 SSIS 的人都可以轻松迁移到云端。“他们基本上不需要对其项目进行任何更改，或只需进行非常小的更改。他们几乎只需将之前使用的整个项目或包迁移到 Azure Data Factory 并在那里运行，”他说。

许多用户将从这一新集成中受益，尽管在某些情况下继续在本地使用 SSIS 可能仍有意义。

例如，Nguyen 解释说，Melissa 的许多大型老客户通常将所有内容都放在本地，从 SQL Server 到物理机器再到物理基础设施。对于这些客户，继续使用本地 SSIS 可能是有意义的。

另一类可能继续受益于本地 SSIS 的客户是那些拥有非常敏感数据的客户，他们对互联网的依赖性较低，并且有许多业务组件完全离线运行。

最后，任何在本地运行 SSIS 的人都将受益于极低的延迟。“Melissa 的一些 SSIS 组件与本地 API 配合使用，该 API 读取存储在您机器或网络上的数据文件。当您在本地运行时，它们可以比将相同文件存储在云上处理得更快，”他说。

Nguyen 解释说，其他任何人都可能受益于迁移到云端。对于新公司尤其如此，这些公司通常甚至没有物理基础设施；他们在基于云的环境中完成所有工作。

在云端进行操作可以实现更好的可扩展性，特别是对于需求有高峰和低谷的公司。

此外，Melissa 有许多客户已经在 Azure 环境中进行操作，并且已经局限于任何与 Azure 兼容的工具。