数据安全成为战略要务
在数据成为数字化运营命脉的时代，保护数据的重要性不言而喻。组织越来越依赖数据来推动决策、客户互动和创新。然而，这种依赖性也使它们成为网络攻击、内部威胁和意外数据泄露的主要目标。
混合和多云环境的复杂性进一步加剧了可见性和控制难度，使得统一的数据安全策略变得至关重要。
关键影响领域
1. 数据泄露预防和风险降低
2025年Forrester TEI研究发现，组织通过实施精细调整的数据丢失防护（DLP）策略，并获得跨云、设备和应用程序的敏感数据可见性，实现了数据泄露可能性降低30%。这转化为每年因避免安全事件和监管罚款而节省超过22.5万美元。
2. 简化安全调查
安全团队将调查时间减少了75%，释放资源专注于更高价值的任务。通过集中审计日志、自动化警报和机器学习驱动的策略，团队能够更快、更有效地检测和应对网络威胁。
3. 用户生产力提升
用户在搜索和分类数据方面节省了75%的时间。通过自动化数据分类和集中访问，员工可以找到所需数据，而无需依赖手动标记或冒着不合规的风险。
4. 合规自动化和审计准备
合规团队将手动工作量减少了60%，这得益于自动化分类、保留和审计工作流程的工具。这不仅提高了法规遵从性，还将合规角色从成本中心提升为业务敏捷性的战略推动者。
5. 遗留成本避免
通过整合数据安全和治理工具，组织消除了冗余系统和基础设施，三年内节省近50万美元。这种简化还降低了IT复杂性并改善了系统互操作性。
统一信息治理的作用
统一信息治理简化了数据在整个生命周期中的管理——从创建和存储到共享和删除。它确保策略得到一致应用，降低了人为错误和策略漂移的风险。
通过将治理与安全和合规性集成，组织可以创建更敏捷的数据环境。这种敏捷性支持更快的创新周期，因为团队可以在不损害安全或合规性的情况下访问所需数据。
组织的后续步骤
- 保护和治理数据资产：对当前数据环境进行全面评估，识别和分类组织中的敏感数据
- 保护AI创新的数据安全：通过实施加密和权限管理控制，保护所有应用程序中使用的敏感数据
- 支持合规和监管要求：及时了解不断发展的监管要求
*Total Economic Impact是Forrester Research开发的方法论，用于增强公司的技术决策过程，并帮助解决方案提供商向客户传达其价值主张。结果基于受访客户的复合组织计算得出。