Microsoft Purview实现数据泄露概率降低30%的数据安全技术解析

在数据成为数字化运营命脉的时代，组织依赖数据驱动决策、客户互动和创新，但同时也面临网络攻击、内部威胁和意外数据泄露的风险。混合云和多云环境进一步增加了数据可视性和控制难度。

数据泄露预防与风险降低
通过精细化数据丢失防护（DLP）策略和跨云/设备/应用的敏感数据可视性，组织实现数据泄露概率降低30%，年均避免22.5万美元的安全事件损失。
安全调查效率提升
集中化审计日志和机器学习策略使安全团队调查时间缩短75%，快速响应网络威胁。
用户生产力增益
自动化数据分类使数据搜索和分类时间减少75%，员工可快速获取合规数据。
合规自动化与审计就绪
自动化分类、保留和审计流程使合规团队人工成本降低60%，从成本中心转变为战略推动者。
遗留成本规避
整合数据安全工具在三年内节省近50万美元，降低IT复杂性。

通过将数据分类、访问控制和合规监控整合至单一平台，组织可构建敏捷的数据环境。Microsoft Purview演示了如何通过统一生态系统实现可衡量的业务成果。