N-gram内容搜索:威胁检测的关键技术解析

本文深入解析VirusTotal企业版引入的N-gram内容搜索技术,探讨其如何通过多字符串特征匹配提升恶意软件检测效率,并分析其在企业级威胁检测中的实际应用价值。

为什么N-gram内容搜索是威胁检测的关键?

VirusTotal推出的企业版本通过引入更快速的恶意软件搜索功能,并采用N-gram内容搜索技术来识别威胁。那么,什么是N-gram内容搜索?它为何如此重要?

威胁识别与信息共享的演进

识别威胁并向防御者共享威胁信息的实践,是长期用于防御病毒和恶意软件的签名技术的延伸。虽然这是一种极其有效的恶意软件识别方式,但后来已通过行为启发式、异常检测和其他更新进行了改进。过去,大规模应用这种实践并允许企业防御者访问底层数据可能并不常见,但VirusTotal的最新发展推出了企业版本,为大型组织提供了调查事件的另一种选择。

VirusTotal包含恶意软件提交和其他相关数据,可能包括来自研究人员、防御者和攻击者的文件、电子邮件、IP地址和URL,每个用户都有自己使用该服务的理由。企业版本引入的众多新功能之一就是N-gram内容搜索。大多数企业使用VirusTotal来查看特定文件是否被任何包含的反恶意软件引擎检测到。通过企业版本,客户可以将其提交和信息对其他VirusTotal用户保密。

N-gram内容搜索的工作原理

N-gram内容搜索是指在特定顺序下同时搜索一个或多个字符串,以确定文件是否与其他文件或恶意软件相关。这些字符串可能是恶意软件中的特定功能,恶意软件作者可能已在布局中进行了足够更改,以改变恶意软件的整体检测签名。

通过搜索文件中的多个特定签名,可以在没有恶意软件特定签名的情况下识别相关恶意软件,并且正如VirusTotal所指出的,这提高了搜索速度。例如,企业客户可以提交感兴趣的文件,查看它是否已被检测到或与先前检测到的恶意软件相关——这有助于优先处理对恶意软件的后续分析。

专家问答:有关企业威胁的问题? 立即通过电子邮件发送。(所有问题均为匿名。)

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