NeatLabs融合分析报告样本解析

本文详细介绍了NeatLabs恶意软件样本的融合分析技术,涵盖静态与动态分析方法的结合运用,包括代码反汇编、行为监控和网络流量分析等关键技术环节,为安全研究人员提供完整的分析框架。

Tech-Wreck信息安全博客:NeatLabs - 融合分析报告样本

概述

本报告展示了对NeatLabs恶意软件样本的融合分析方法,结合静态和动态分析技术,深入剖析恶意代码的行为特征和技术实现。

分析方法

静态分析

  • 代码反汇编与反编译
  • 导入表分析
  • 字符串提取与解码
  • 代码结构分析

动态分析

  • 沙箱环境执行监控
  • 系统行为记录
  • 网络通信分析
  • 文件系统操作追踪

关键技术发现

通过融合分析技术,识别出样本使用的多种规避检测手法和持久化机制,包括代码混淆、进程注入和注册表修改等技术细节。

结论

本分析报告为安全研究人员提供了完整的恶意软件分析框架,展示了如何通过多维度技术手段有效解析复杂恶意代码的行为模式和技术特征。

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