Nokod Security推出自适应代理安全方案，保护整个ADLC的AI代理

Nokod Security宣布推出自适应代理安全解决方案，该解决方案在整个代理开发生命周期（ADLC）中提供实时可见性、治理和威胁防护。

公民开发者和业务用户正在构建和部署连接到实时系统、数据和API的AI代理，这些操作通常超出了安全控制的范围。Nokod的新解决方案提供自适应、持续的保护，确保每个代理的行为受到控制，从而安全可靠地扩展创新。

对Microsoft Copilot Studio环境的覆盖将Nokod的保护直接扩展到最广泛采用的企业AI平台之一。通过持续监控代理行为、执行安全策略和实时拦截风险操作，Nokod确保Copilot Studio代理安全运行，同时不拖慢创新速度。

根据Gartner的数据，“到2028年，与生成式AI交互的三分之一将调用自主代理完成任务。随着可能创建数百或数千个代理，监控和可观测性将至关重要。自适应治理方法以及活跃的实践社区至关重要。”

保护公民开发者、无代码开发者和AI代理

开发人员正在Microsoft的Copilot Studio、ServiceNow、UiPath和Salesforce等平台中创建AI代理，以构建工作流、实现逻辑、移动数据并触发自主操作。与工作流自动化不同，AI代理能够自主学习、适应并自主行动，通常超出其原始范围。

随着自适应代理安全的推出，Nokod现在提供实时功能：

• 代理发现和所有权映射：自动识别无代码和公民开发者环境中的每个AI代理，将其链接到创建者或所有者，并显示其可以访问的系统和数据。
• AI代理活动和工具使用的行为分析：持续学习每个代理的行为方式、使用的工具和连接器，并建立良性活动基线以检测异常。
• 风险操作的检测和阻止：实时拦截代理操作，如未经授权的连接器使用、环境桥接或数据泄露，在导致数据暴露或系统中断之前阻止违反策略的行为。
• 持续执行安全策略：在整个代理开发生命周期（ADLC）中应用自适应防护措施，从构建到运行时，确保代理即使自主进化、学习或修改工作流也能保持合规。

Nokod Security的首席技术官Amichai Shulman表示：“AI代理现在正在独立生成业务逻辑、调用API并在系统之间移动数据，这通常超出了传统安全控制的可见性范围。随着Nokod自适应代理安全平台的推出，企业获得了对每个代理的持续可见性和控制能力，以及自动实时监控行为的能力。通过执行防护措施，并在数据暴露或系统中断发生之前阻止它们，Nokod避免了代价高昂的中断和违规。”

构建时控制无法跟上AI代理在部署后持续学习、适应和进化的步伐。Nokod的自适应方法在代理生命周期中嵌入持续验证，确保每个操作都可以被追踪、验证并在违反策略或偏离预期行为时被阻止。

这使安全团队持续确信每个AI代理，无论由谁构建，都能安全、透明且合规地运行，同时不拖慢创新速度或增加手动开销。