NSF资助的10个AI公平性研究项目

今年初，美国国家科学基金会（NSF）宣布了首批10个资助项目，这些项目通过与其合作方共同提供的2000万美元资金支持AI公平性研究。据NSF计算机与信息科学与工程部副主任介绍，这些资助项目涵盖四个广泛的研究领域：（1）确保算法及集成算法的系统公平性——从公平性的定义和量化开始；（2）AI算法的问责制和透明度；（3）利用AI促进社会公平；（4）确保AI惠及所有人。他强调未来的资助可能涉及这三个领域之外的主题，最新征集信息可在项目网站上查看。

项目清单

通过人机协作推进AI公平性
首席研究员：Zhiwei Steven Wu
合作研究员：Haiyi Zhu, Alexandra Chouldechova, Min Kyung Lee
机构：明尼苏达大学双城分校
资助金额：1,037,000美元

解决数据驱动公平性的3D挑战：缺陷、动态和分歧
首席研究员：Brian Ziebart
合作研究员：Tanya Berger-Wolf, Xinhua Zhang, Mesrob Ohannessian, Ian Kash
机构：伊利诺伊大学芝加哥分校
资助金额：1,087,000美元

通过学习解释实现深度神经网络公平性
首席研究员：Xia Hu
合作研究员：James Caverlee, Na Zou, Chaitanya Lakkimsetti
机构：德州农工大学工程实验站
资助金额：900,000美元

建立公平网络学习的计算基础
首席研究员：Hanghang Tong
合作研究员：My Thai, Ross Maciejewski
机构：伊利诺伊大学香槟分校
资助金额：1,035,000美元

公平感知的网络分析算法
首席研究员：Pang-Ning Tan
合作研究员：Abdol Esfahanian
机构：密歇根州立大学
资助金额：636,000美元

识别、衡量和缓解AI公平性问题
首席研究员：Christopher Clifton
合作研究员：Murat Kantarcioglu, Blase Ur, Lindsay Weinberg, Christopher Yeomans
机构：普渡大学
资助金额：345,000美元

FairGame：基于审计的游戏理论框架用于公平AI开发和认证
首席研究员：Yevgeniy Vorobeychik
合作研究员：Sanmay Das, Brendan Juba, Roman Garnett, Chien-Ju Ho
机构：华盛顿大学
资助金额：785,000美元

在社会技术系统约束下构建公平的寄养服务推荐系统
首席研究员：Kenneth Joseph
合作研究员：Atri Rudra, Varun Chandola, Huei-Yen Chen, Melanie Sage
机构：纽约州立大学布法罗分校
资助金额：800,000美元

量化心脏手术后结果中种族差异的直接和间接影响
首席研究员：Ilya Shpitser
机构：约翰霍普金斯大学
资助金额：300,000美元

难以识别场景中的公平性审计与保障
首席研究员：Nathan Kallus
机构：康奈尔大学
资助金额：674,930美元