CVE-2025-33212：NVIDIA NeMo框架中CWE-502不可信数据反序列化漏洞 - 实时威胁情报

严重性：高 类型：漏洞 CVE编号： CVE-2025-33212

NVIDIA NeMo框架的模型加载功能中存在一个漏洞，如果用户加载恶意构造的文件，攻击者可能利用不当的控制机制。成功利用此漏洞可能导致代码执行、权限提升、服务拒绝和数据篡改。

技术摘要

被标识为CVE-2025-33212的漏洞影响着NVIDIA NeMo框架，这是一个广泛用于构建和部署对话式AI模型的工具包。该缺陷被归类为CWE-502，涉及对不可信数据进行不安全的反序列化。具体来说，该漏洞出现在模型加载过程中，框架对序列化数据文件的处理不当。如果攻击者能诱骗用户加载恶意构造的模型文件，他们就可以利用此漏洞在应用程序上下文中执行任意代码。这可能导致权限提升，使攻击者获得比初始权限更高级别的访问权。此外，攻击者可能通过使应用程序崩溃或篡改数据完整性来造成拒绝服务。此漏洞影响2.5.3之前的所有NeMo框架版本。CVSS v3.1基础评分为7.3，属于高危级别，攻击向量被归类为本地（AV:L），需要低攻击复杂度（AC:L）、低权限（PR:L）和用户交互（UI:R）。范围未改变（S:U），但对机密性、完整性和可用性的影响很高（C:H/I:H/A:H）。目前尚未有公开的漏洞利用报告，但由于其对AI模型完整性和系统安全的潜在影响，风险仍然重大。该漏洞于2025年4月保留，并于2025年12月发布。鉴于AI框架的性质及其日益广泛的应用，此漏洞对使用NeMo进行模型训练或推理的环境构成严重风险，特别是在引入不受信任的文件时。

潜在影响

对欧洲组织而言，CVE-2025-33212的影响可能非常重大，特别是对于那些使用NVIDIA NeMo从事AI研究、开发和部署的组织。利用此漏洞可能导致在关键的AI基础设施中执行未经授权的代码，可能危及敏感数据、知识产权和AI模型的完整性。这可能破坏AI驱动的服务，造成拒绝服务，或允许攻击者操纵AI输出，导致错误决策或声誉损害。依赖AI模型的汽车、医疗保健、金融和电信等行业的组织可能面临运营中断和合规风险。本地访问和用户交互的要求在一定程度上限制了远程利用，但并未消除内部威胁或社会工程攻击的风险。权限提升的可能性进一步增加了威胁，使攻击者能够获得更广泛的系统控制权。鉴于其对机密性、完整性和可用性的高影响，未能解决此漏洞可能导致重大的运营和安全后果。

缓解建议

为缓解CVE-2025-33212，欧洲组织应立即将NVIDIA NeMo框架升级到2.5.3或更高版本（该版本已修复此漏洞）。在完成修补之前，应仅允许从受信任的来源加载模型文件，并在加载前对所有序列化数据文件实施严格的验证和完整性检查。将用户权限限制在必要的最低限度，以降低权限提升的风险。教育用户加载不受信任模型文件的风险，并执行策略以防止可能导致恶意文件执行的社会工程攻击。采用应用程序白名单和沙箱技术来隔离NeMo框架的执行环境。监控与模型加载和反序列化过程相关的异常活动日志。此外，集成端点检测和响应（EDR）解决方案以检测潜在的利用尝试。定期审查和更新与AI开发环境相关的安全策略，以纳入从此漏洞中吸取的经验教训。

受影响国家

德国、法国、英国、荷兰、瑞典、芬兰

来源： CVE数据库 V5 发布日期： 2025年12月16日星期二

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